يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تغيير طريقة عمل محركات البحث، متجاوزًا التصنيفات البسيطة إلى تقديم إجابات مفصلة وفي الوقت الفعلي لاستفسارات المستخدمين. بينما تتكيف الشركات مع هذا المشهد الجديد، أصبح فهم كيفية تحسين المحتوى لهذه المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من أي وقت مضى. إن تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GEO) هو المفتاح للبقاء مرئيًا في عصر أصبحت فيه محركات الذكاء الاصطناعي هي الأدوات التي يمكن استخدامها للحصول على المعلومات. ستوضح هذه المقالة ما هو GEO، وكيف يختلف عن تحسين محركات البحث التقليدية، ولماذا هو ضروري للشركات للتكيف.
الذكاء الاصطناعي التوليدي ودوره في تحسين محركات البحث
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في طريقة تفاعل المستخدمين مع محركات البحث. على عكس محركات البحث التقليدية، التي تقوم بفهرسة الصفحات وترتيبها بناءً على الكلمات الرئيسية والروابط، تركز محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقديم إجابات مفصلة وسياقية لاستفسارات المستخدم. لا تكتفي أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بتوجيه المستخدمين إلى صفحات الويب الأكثر صلة بالموضوع، بل تقوم بتجميع المعلومات من مصادر متعددة وتقدم إجابات متماسكة ومخصصة في كثير من الأحيان.
في عالم تحسين محركات البحث، يعد هذا التحول مهمًا في عالم تحسين محركات البحث. تركزت استراتيجيات تحسين محركات البحث التقليدية على جعل موقعك الإلكتروني يظهر في أعلى نتائج البحث في منصات مثل جوجل. ومع ذلك، مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه الشركات الآن تحدي تحسين محتواها لهذه المحركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تعطي الأولوية للمحتوى الذي يمكن استخدامه لإنشاء إجابات مباشرة وغنية بالمعلومات. وقد أدى ذلك إلى ظهور التحسين التوليدي للمحرك (GEO)، وهي استراتيجية تركز على تعزيز قدرة المحتوى على الظهور في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وبالتالي زيادة الظهور.
بالنسبة للشركات، يُعدّ فهم كيفية التحسين لمحركات الذكاء الاصطناعي هذه أمراً بالغ الأهمية. يضمن لك GEO ألا يكون المحتوى الخاص بك قابلاً للاكتشاف في نتائج محرك البحث فحسب، بل يضمن أيضاً أن يكون المحتوى الخاص بك قابلاً للاكتشاف في نتائج محرك البحث، بل أيضاً يحظى بالأولوية في منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث يتطور تفاعل المستخدم. من خلال القيام بذلك، يمكن للشركات تعزيز وجودها الرقمي والبقاء على صلة بالمشهد المتغير.
كيف يمكن أن تدعم Nuoptima استراتيجية تحسين محرك البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي لديك
في نوبتيما)، نحن متخصصون في مساعدة الشركات على التنقل في المشهد المتطور للتسويق الرقمي مع التركيز على تحسين المحرك التوليدي (GEO). نحن نفهم أن تحسين محركات البحث وحده لم يعد كافياً للبقاء في المنافسة، خاصةً مع إعادة تشكيل محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لكيفية وصول المستخدمين إلى المعلومات. نحن نضمن لك أن يكون المحتوى الخاص بك ليس فقط مرئيًا في محركات البحث التقليدية، ولكن أيضًا محسّنًا لمنصات الذكاء الاصطناعي التي تقدم إجابات مباشرة وغنية بالمعلومات.
تبدأ خدمات GEO لدينا بفهم عميق لنشاطك التجاري وجمهورك. نجري بحثاً شاملاً لتحديد الاستعلامات الأكثر صلة بعلامتك التجارية ونضع استراتيجية محتوى مصممة لتلبية متطلبات محركات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال التركيز على إنشاء محتوى موثوق به والتحسينات التقنية، نساعدك على وضع عملك كمصدر موثوق تلجأ إليه منصات الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات. وهذا لا يعني فقط الترتيب في نتائج البحث، بل يعني أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من الإجابات التي يجدها المستخدمون في إجابات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
من خلال دمج GEO مع مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية، نبني نهجاً شاملاً يزيد من ظهور علامتك التجارية على الإنترنت. يستخدم فريقنا الرؤى القائمة على البيانات والمراقبة المستمرة لتحسين الاستراتيجيات وقياس النجاح. ويشمل ذلك تتبع ظهور محرك الذكاء الاصطناعي، وتحليل حركة الإحالة من مصادر الذكاء الاصطناعي، وربط كل شيء في النهاية بنمو التحويل. سواء كنت تتطلع إلى البقاء في صدارة منافسيك أو ضمان أن تظل علامتك التجارية ذات صلة بمستقبل البحث، فإن Nuoptima هنا لإرشادك خلال التحول إلى التسويق القائم على الذكاء الاصطناعي.
الاختلافات الرئيسية بين تحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث
بينما يهدف كل من تحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث إلى تحسين الظهور على الإنترنت، إلا أن تركيزهما واستراتيجياتهما وتفاعلات المستخدم تختلف بشكل كبير.
تحسين محركات البحث (SEO)
- يركز على تحسين الترتيب في محركات البحث التقليدية (جوجل، بينج، إلخ).
- يهدف إلى تحسين المحتوى ليظهر في نتائج البحث بناءً على الملاءمة والجودة.
- يتضمن استهداف الكلمات المفتاحية، وبناء الروابط الخلفية، وتحسين محركات البحث التقني.
- يجب على المستخدمين النقر للوصول إلى المحتوى الكامل على الموقع الإلكتروني.
GEO (تحسين المحرك التوليدي)
- يركز على تحسين المحتوى لاستخدامه في الردود التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- يحسِّن المحتوى ليتم تجميعه بواسطة الذكاء الاصطناعي ويوفر إجابات مباشرة ومفصلة على استفسارات المستخدم.
- إعطاء الأولوية للمحتوى الذي يمكن استخدامه بسهولة بواسطة محركات الذكاء الاصطناعي، مثل المعلومات المنظمة والموثوقة.
- يتلقى المستخدمون الإجابات مباشرةً داخل منصة الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الحاجة إلى النقر على موقع ويب.
الاختلافات الرئيسية:
- عرض المحتوى: يقوم مُحسّن محركات البحث بترتيب صفحات الويب؛ ويضمن GEO تضمين المحتوى في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- تفاعل المستخدم: تتطلب مُحسّنات محرّكات البحث النقر للوصول إلى المحتوى؛ بينما يقدم GEO إجابات فورية.
- التركيز على التحسين: يركز تحسين محركات البحث على الكلمات المفتاحية والروابط الخلفية؛ بينما يركز تحسين محركات البحث على سياق المحتوى وأهميته وسلطته.
كيف تعمل محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي
تستفيد محركات البحث التوليدية للذكاء الاصطناعي من نماذج التعلم الآلي المتقدمة، لا سيما النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، جنبًا إلى جنب مع تقنيات استرجاع البيانات في الوقت الحقيقي، لتوليد إجابات على استفسارات المستخدم. يتم تدريب هذه الأنظمة على مجموعات بيانات متنوعة وتستخدم الزحف الديناميكي على الويب أو التوليد المعزز للاسترجاع (RAG) لتوفير إجابات حديثة وذات صلة بالسياق.
1. جمع البيانات
تبدأ نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بجمع مجموعات بيانات ضخمة. تتم معالجة هذه البيانات لمساعدة نظام الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط في القواعد والسياق والمعنى. تعد جودة البيانات وتنوعها أمرًا ضروريًا لتمكين الذكاء الاصطناعي من توليد استجابات دقيقة وذات صلة.
2. معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
تلعب معالجة اللغة الطبيعية (NLP) دورًا حاسمًا في مساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم استعلامات المستخدم. وعلى عكس الأنظمة التقليدية القائمة على الكلمات المفتاحية، تسمح معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي بتفسير السياق والنبرة والنية وراء الاستعلام. ويضمن هذا الفهم الأعمق أن تتجاوز الإجابات مجرد مطابقة الكلمات المفتاحية الأساسية، مما يوفر إجابات أكثر ملاءمة ودقة.
3. الفهم السياقي
لا تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الكلمات المفتاحية فقط لسحب نتائج البحث. وبدلاً من ذلك، فإنها تفسر السياق الكامل لاستعلام المستخدم. هذا يعني أن محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي تهدف إلى تقديم إجابات تلبي احتياجات المستخدم على أفضل وجه من خلال النظر في الاستعلام بأكمله، مما يوفر نتائج أكثر دقة وشمولية من محركات البحث التقليدية.
4. توليف المحتوى
تعمل محركات الذكاء الاصطناعي التوليدية على تجميع البيانات من مصادر مختلفة لإنشاء إجابات مفصلة شبيهة بالإنسان. فبدلاً من مجرد الربط بصفحات خارجية، تجمع هذه المحركات المعلومات من مصادر متعددة، وتقدم إجابات مباشرة على استفسارات المستخدمين. تضمن هذه العملية ألا تكون الإجابة مجرد ملخص، بل حلاً متماسكاً وذا صلة بالاستعلام.
5. التعلّم المستمر
تتكيف أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع المعلومات الجديدة من خلال تقنيات مثل التوليد المعزز للاسترجاع (RAG) أو الضبط الدوري للنموذج، مما يضمن بقاء استجاباتها ملائمة ومواكبة للاتجاهات المتطورة واحتياجات المستخدم. يسمح هذا التعلُّم المستمر لمحركات الذكاء الاصطناعي بمواكبة الاتجاهات السائدة، مما يضمن أن تظل إجاباتها ملائمة مع تطور سلوك المستخدم والمعلومات.
من خلال فهم كيفية عمل هذه المحركات، يمكن للشركات تحسين المحتوى الخاص بها لضمان ظهوره في بيئات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يحسن فرصها في الظهور في هذه المنصات الديناميكية.
مزايا تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي
يمكن أن يوفر تحسين المحتوى لمحركات البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من المزايا للشركات التي تتطلع إلى البقاء في المقدمة في المشهد الرقمي سريع التطور.
فيما يلي الفوائد الرئيسية:
- تحسين الرؤية: من خلال التحسين للمحركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تزيد الشركات من فرصها في إدراج محتواها في الردود في الوقت الفعلي، مما يعزز من ظهور العلامة التجارية.
- تجربة المستخدم المحسّنة: يتلقى المستخدمون إجابات سريعة ومباشرة دون الحاجة إلى تصفح صفحات متعددة، مما يحسن تجربتهم بشكل عام.
- زيادة المشاركة: نظرًا لأن محركات الذكاء الاصطناعي تقدم إجابات ذات صلة ودقيقة من حيث السياق، فمن المرجح أن يتفاعل المستخدمون مع المحتوى الذي يلبي احتياجاتهم مباشرةً.
- الميزة التنافسية: مع انتشار البحث بالذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، يمكن للمتبنين الأوائل للبحث بالذكاء الاصطناعي أن يضعوا أنفسهم في موقع الريادة الفكرية، ويكتسبوا ميزة تنافسية على العلامات التجارية التي تلتزم فقط بتحسين محركات البحث التقليدية.
- وصول أكبر للمحتوى: توفر الاستجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي شكلاً أكثر ديناميكية لتقديم المحتوى، مما يساعد الشركات على الوصول إلى جمهور أوسع من محركات البحث التقليدية.
من خلال دمج GEO في استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك، فإنك لا تقوم فقط بتحسين محركات البحث التقليدية، ولكنك تعزز أيضًا حضور علامتك التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتنامي.
الاستراتيجيات الفعالة لتكامل GEO وتحسين محركات البحث (SEO)
لتحقيق أفضل النتائج، يجب على الشركات دمج استراتيجيات تحسين محركات البحث واستراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) معًا من أجل تحقيق أفضل النتائج، وإنشاء محتوى يحقق أداءً جيدًا في محركات البحث التقليدية مع تحسينه أيضًا للمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
استراتيجية المحتوى لكل من تحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث
للنجاح بفعالية في مشهد التسويق الرقمي المتطور اليوم، يجب على الشركات إنشاء استراتيجيات محتوى تعالج كلاً من تحسين محركات البحث التقليدية والحاجة المتزايدة إلى تحسين المحركات التوليدية (GEO). يضمن هذا النهج المزدوج أن يظل المحتوى وثيق الصلة في كل من نتائج محركات البحث التقليدية وفي بيئات البحث الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
إنشاء المحتوى الموحّد
لتحسين كل من مُحسّنات محرّكات البحث وموقع GEO بشكل فعّال، تحتاج الشركات إلى التركيز على إنشاء محتوى موثوق وعالي الجودة. ويكمن السر في صياغة محتوى لا يلقى صدى لدى المستخدمين من البشر فحسب، بل يتم تنظيمه أيضًا بطريقة تجعله قابلاً للتفسير بسهولة بواسطة محركات الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون هذا المحتوى متعمقًا وملائمًا ومصممًا للإجابة على استفسارات المستخدمين بشكل شامل، مما يضمن الظهور عبر محركات البحث التقليدية ومنصات الذكاء الاصطناعي.
البحث الشامل عن الكلمات المفتاحية
يعد دمج كل من الكلمات المفتاحية التقليدية لتحسين محركات البحث والاستعلامات التحادثية الطويلة أمرًا ضروريًا لنجاح GEO. غالبًا ما تستخدم منصات الذكاء الاصطناعي هذه الاستعلامات التحادثية لإنشاء ردود مباشرة على أسئلة المستخدمين. من خلال استهداف كلا النوعين من الكلمات المفتاحية، يمكن للشركات ضمان تصنيف محتواها بشكل جيد في محركات البحث التقليدية وإدراجها في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يوسع نطاق وصولها ويحسن من ظهورها.
ركز على E-E-A-A-T (الخبرة، والخبرة، والسلطة، والجدارة بالثقة)
تُعد E-E-A-A-T أمرًا بالغ الأهمية لكل من تحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث. يساعد ترسيخ سلطة المحتوى الخاص بك على مساعدة محركات الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث في التعرف على علامتك التجارية كمصدر موثوق به. يعد توفير معلومات مدروسة جيدًا وثاقبة ودقيقة أمرًا ضروريًا لبناء المصداقية. لا يؤدي هذا التركيز على السلطة إلى تحسين تصنيفاتك على محركات البحث فحسب، بل يزيد أيضًا من فرص الاستشهاد بك في الردود التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تحسين بنية المحتوى
لتحسين كل من مُحسّنات محرّكات البحث وجغرافية المواقع الجغرافية، من المهم التأكد من أن المحتوى الخاص بك منظم جيدًا وسهل التنقل فيه. يسمح استخدام البيانات المنظمة والعناوين الواضحة والكتابة الموجزة لمحركات الذكاء الاصطناعي بتحليل المحتوى الخاص بك وفهمه بسهولة. يعزز النهج المهيكل للمحتوى من ظهوره في كل من محركات البحث والاستجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، مما يضمن استخدامه كمصدر موثوق للمعلومات في منصات الذكاء الاصطناعي.
تحسين محركات البحث التقني وتحسين محركات البحث عن محركات البحث عن المواقع الجغرافية
مع استمرار تطور المشهد الرقمي مع ظهور البحث القائم على الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن تركز الشركات على الجوانب التقنية لمواقعها الإلكترونية لدعم كل من تحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث. يضمن الموقع الإلكتروني السليم من الناحية الفنية سهولة اكتشاف المحتوى الخاص بك، مما يوفر رؤية أفضل وسهولة الاستخدام عبر محركات البحث ومنصات الذكاء الاصطناعي.
تحسين الهاتف المحمول والسرعة
يُعد ضمان سرعة موقعك الإلكتروني وتوافقه مع الجوّال أمرًا ضروريًا لكل من تصنيفات تحسين محركات البحث وفعالية الموقع الجغرافيّ. تؤثر هذه الجوانب التقنية بشكل مباشر على كيفية تقييم كل من محركات البحث والمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمحتوى الخاص بك. سيوفر الموقع الإلكترونيّ الذي يتم تحميله بسرعة ويتم تحسينه للأجهزة المحمولة تجربة مستخدم أفضل، مما يحسن فرصك في الحصول على ترتيب جيد في نتائج البحث وإدراجك في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
البيانات المهيكلة
يساعد تنفيذ ترميز المخطط من خلال البيانات المنظمة محركات الذكاء الاصطناعي على فهم المحتوى الخاص بك بشكل أفضل. يوفر تنسيق البيانات هذا سياقًا إضافيًا، مما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من استخراج المعلومات ذات الصلة ودمجها بسهولة في إجاباتها. تعزز البيانات المهيكلة أيضًا من فرص ظهور المحتوى الخاص بك في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من احتمالية ظهوره في نتائج البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
من خلال مواءمة مُحسّنات محرّكات البحث وموقع GEO، يمكن للشركات إنشاء استراتيجية متماسكة تزيد من الظهور عبر المنصات التقليدية والمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التواجد الرقمي الشامل والتفاعل مع جمهورها المستهدف.
قياس أداء توقعات البيئة العالمية وتتبع النجاحات
يمكن أن يكون قياس نجاح GEO أكثر صعوبة من تحسين محركات البحث التقليدية، لأن النتائج التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا توفر دائمًا نفس المستوى من مقاييس الرؤية. ومع ذلك، هناك طرق لتتبع الأداء وتحسين الاستراتيجيات.
- حركة المرور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: على الرغم من أن التتبع المباشر لظهور المحتوى في الردود التي يولدها الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون محدودًا، إلا أنه يمكن الاستدلال على النجاح من خلال زيادة عدد الزيارات العضوية أو مشاركة المستخدم أو المقاييس غير المباشرة مثل أنماط الإحالة من المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- المشاركة في المحتوى: راقب تفاعلات المستخدمين مع استجاباتك التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر مقاييس مثل معدلات النقر إلى الظهور والوقت الذي يقضيه المستخدم على موقعك الإلكتروني نظرة ثاقبة حول مدى فعالية تفاعل المحتوى الخاص بك مع مستخدمي الذكاء الاصطناعي.
- تحليلات تحسين محركات البحث SEO Analytics: استمر في استخدام أدوات تحسين محركات البحث التقليدية لقياس حركة المرور العضوية والروابط الخلفية وتصنيفات الكلمات الرئيسية. تساعد هذه المقاييس في تقييم مدى جودة أداء المحتوى الخاص بك عبر كل من محركات البحث التقليدية والمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- الصقل والتكيف: نظرًا لأن منصات الذكاء الاصطناعي تتطور، قم بتقييم كيفية تمثيل المحتوى الخاص بك بانتظام في النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي وقم بتكييف استراتيجيتك وفقًا لذلك. حافظ على تحديث المحتوى الخاص بك ومواءمته مع الاحتياجات المتطورة لمحركات الذكاء الاصطناعي.
سيسمح لك تتبُّع هذه المقاييس بتحسين استراتيجيتك وضمان أن يكون المحتوى الخاص بك مرئيًا وذا قيمة في بيئات البحث التقليدية والتوليدية للذكاء الاصطناعي.
الخاتمة
يُعد تحسين محرك البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GEO) استراتيجية ناشئة يجب على الشركات تبنيها للحفاظ على قدرتها التنافسية في عالم رقمي متطور. على عكس تحسين محركات البحث التقليدية، التي تركز على الترتيب في نتائج محركات البحث التقليدية، تعمل استراتيجية تحسين محركات البحث التوليدية على تحسين المحتوى للمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل كيفية عثور المستخدمين على المعلومات وتفاعلهم معها عبر الإنترنت، فإن ضمان تحسين المحتوى الخاص بك لكل من محركات البحث التقليدية والذكاء الاصطناعي التوليدي أمر ضروري لزيادة الظهور وزيادة عدد الزيارات العضوية وتحقيق النمو المستدام. من خلال الجمع بين إنشاء المحتوى الفعّال والبحث الاستراتيجي عن الكلمات المفتاحية والتحسين التقني والتركيز على السلطة، يمكن للشركات أن تضمن أن تكون في وضع جيد للازدهار في بيئات البحث الحالية والمستقبلية.
الأسئلة الشائعة
يركز تحسين محركات البحث (SEO) على تحسين التصنيفات في محركات البحث التقليدية مثل Google، بينما يعمل GEO (تحسين المحركات التوليدية) على تحسين المحتوى ليظهر في الردود التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعمل GEO على تحسين ظهور المحتوى في محركات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها استراتيجية مكملة لتحسين محركات البحث التقليدية.
يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في طريقة عثور المستخدمين على المعلومات. فقد أصبحت المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر تكاملاً في عملية البحث، حيث توفر للمستخدمين إجابات مباشرة وشاملة بدلاً من قائمة من الروابط. يتطلب هذا التحول من الشركات تكييف استراتيجيات التسويق الرقمي الخاصة بها لضمان إدراجها في هذه الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مما يحسن من فرص ظهورها أمام العملاء المحتملين.
تستخدم محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج متقدمة للتعلم الآلي، وتحديداً النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، لفهم استفسارات المستخدم وتوليد إجابات مفصلة وذات صلة. تقوم هذه النماذج بمعالجة كميات هائلة من البيانات لتقديم إجابات دقيقة من حيث السياق ومصممة خصيصاً لتلبية رغبة المستخدم. على عكس محركات البحث التقليدية، التي ترتب الصفحات بناءً على الكلمات المفتاحية، يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتجميع المعلومات من مصادر متعددة لتقديم إجابات شاملة.
نعم، لا تزال مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية ذات قيمة، ولكن يجب أن تتطور جنبًا إلى جنب مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. لا تزال مُحسّنات محرّكات البحث ضرورية للترتيب على محركات البحث، ولكن يجب على الشركات أيضًا تحسينها لمنصات الذكاء الاصطناعي لضمان تضمينها في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يتيح الجمع بين الاستراتيجيتين للشركات زيادة ظهورها على الإنترنت والوصول إلى أقصى حد ممكن.
لتحسين المحتوى للذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب أن تركز الشركات على إنشاء محتوى موثوق وعالي الجودة يجيب على استفسارات المستخدمين الشائعة. كما أن استخدام البيانات المهيكلة، بما في ذلك الاستشهادات ذات الصلة، وضمان سهولة معالجة المحتوى لمحركات الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك، فإن مواءمة المحتوى مع احتياجات المحادثة والاستعلامات الطويلة تضمن أداءً أفضل في محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
أحد التحديات الرئيسية لتوقعات محركات البحث العالمية هو صعوبة قياس فعاليتها. فبينما يتم تتبع أداء تحسين محركات البحث تقليديًا من خلال عدد الزيارات والتصنيفات، غالبًا ما يتم تقييم نجاح توقعات البيئة العالمية من خلال عدد مرات الاستشهاد بالمحتوى من قبل محركات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب تتبعه وتحسينه. علاوةً على ذلك، مع زيادة عدد الشركات التي تعمل على تحسين الذكاء الاصطناعي التوليدي، تزداد المنافسة، مما قد يؤدي إلى تشبع المحتوى والحاجة إلى التكيف المستمر.
أفضل نهج هو إنشاء استراتيجية محتوى موحدة تفي بمتطلبات تحسين محركات البحث ومتطلبات GEO. ويتضمن ذلك تحسين المحتوى لمحركات البحث التقليدية مع جعله ملائمًا للذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على السلطة واستخدام الكلمات المفتاحية ذات الذيل الطويل للمحادثة، وهيكلة المحتوى لتفسير الذكاء الاصطناعي، وضمان أن يكون وثيق الصلة بقصد المستخدم.
