Der AWS-Podcast richtet sich an ein fortgeschrittenes Publikum. Wie der Name schon sagt, taucht er in die Welt der Amazon Web Services ein und liefert die neuesten Nachrichten und Trends für Entwickler:innen, IT-Profis und neugierige eCommerce-Enthusiast:innen.
Die Moderatoren Simon Elisha und Nicki Stone verfügen zusammen über 15 Jahre Erfahrung bei Amazon und wollen Menschen und Unternehmen dabei helfen, mit AWS erfolgreich zu sein. Die beiden – und ab und zu auch ein Experte – beschäftigen sich mit technischen Themen wie maschinelles Lernen, Cloud Computing und Kostenoptimierung. Wenn Du Dich in diesem Bereich auskennst, ist der Podcast ein spannendes und anregendes Hörvergnügen.
Die Podcast-Episoden werden wöchentlich veröffentlicht; gelegentlich gibt es Bonus-Episoden. Die Episoden dauern im Durchschnitt etwa 20 Minuten. Obwohl die Themen manchmal sehr komplex sind, bemühen sich die Moderatoren, die Gespräche kurz zu halten, um die Zuhörer:innen nicht mit Informationen zu überfluten.
Immer einen Schritt voraus
Die Popularität von Podcasts hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Immer mehr Menschen versuchen sich an Podcasts, was zu einer Fülle von Informationen führt. Es ist zwar toll, viele verschiedene Quellen zu haben, aber es kann auch nachteilig sein. Wenn Du den Überblick verlierst, könntest Du unzuverlässigen Informationen ausgesetzt sein, die Dich möglicherweise zu falschen Entscheidungen für Dein Unternehmen führen.
Das Alleinstellungsmerkmal des AWS-Podcasts ist, dass er die offizielle Informationsquelle für Amazon Web Services ist. Das bedeutet, dass Hörer:innen, die regelmäßig einschalten, immer die neuesten Informationen, Tools und Tipps erhalten, um das Potenzial des Dienstes voll ausschöpfen zu können.
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Unser Tipp
#490: Wie Amazon Ads maschinelles Lernen im großen Stil betreiben
Hast Du Dich jemals gefragt, wie Amazon es schafft, Billionen von Anzeigen zu schalten? Dann solltest Du in diese Folge reinhören. Kun Liu, der Direktor für maschinelles Lernen, gibt hier einen Überblick darüber, wie Amazon maschinelles Lernen einsetzt, um die besten Anzeigen für Kund:innen zu schalten und genau vorherzusagen, wann Kund:innen klicken oder einen Kauf tätigen. Außerdem erklärt er, wie das Unternehmen maschinelles Lernen einsetzt, um 100.000 Transaktionen pro Sekunde zu ermöglichen.
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