Der AWS-Podcast richtet sich an ein fortgeschrittenes Publikum und taucht, wie der Name schon sagt, in die Welt der Amazon Web Services ein. Er bietet die neuesten Nachrichten und Trends für Entwickler, IT-Profis und neugierige eCommerce-Enthusiasten.
Die Moderatoren Simon Elisha und Nicki Stone verfügen zusammen über 15 Jahre Erfahrung bei Amazon und möchten Menschen und Unternehmen dabei helfen, mit AWS erfolgreich zu sein. Die beiden - und manchmal auch ein gelegentlicher fachkundiger Gast - tauchen in technische Themen wie maschinelles Lernen, Cloud Computing und Kostenoptimierung ein. Wenn Sie über ein gewisses Grundwissen in diesem Bereich verfügen, ist der Podcast ein faszinierendes und zum Nachdenken anregendes Hörvergnügen.
Die Podcast-Episoden werden wöchentlich veröffentlicht, mit gelegentlichen Bonus-Episoden. Die Episoden dauern im Durchschnitt etwa 20 Minuten. Obwohl die Themen manchmal komplex sein können, bemühen sich die Gastgeber, die Gespräche kurz zu halten, um die Hörer nicht mit Informationen zu überfrachten.
Dem Spiel immer einen Schritt voraus
Die Popularität von Podcast-Inhalten ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen. Immer mehr Macher versuchen sich an Podcasts, was zu einer Fülle von Informationen führt. Es ist zwar schön, viele verschiedene Quellen zu haben, aber es kann auch nachteilig sein. Wenn Sie den Überblick verlieren, könnten Sie unzuverlässigen Informationen ausgesetzt sein, was dazu führen kann, dass Sie falsche Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen.
Das Alleinstellungsmerkmal des AWS-Podcasts ist, dass er die offizielle Informationsquelle für Amazon Web Services ist. Das bedeutet, dass regelmäßige Hörer immer die neuesten Informationen, Tools und Tipps für die optimale Nutzung des Dienstes erhalten.
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#490: Wie Amazon Ads maschinelles Lernen in großem Maßstab betreiben
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Amazon die Infrastruktur hat, um Billionen von Anzeigen zu schalten? Dann sollten Sie mit dieser Folge beginnen. In dieser Folge gibt Kun Liu, der Direktor für maschinelles Lernen, einen Überblick darüber, wie Amazon maschinelles Lernen einsetzt, um die besten Anzeigen für Kunden vorherzusagen und wie es genau vorhersagt, wann ein Kunde klicken oder einen Kauf tätigen wird. Er geht auch darauf ein, wie das Unternehmen maschinelles Lernen einsetzt, um eine Kapazität von 100 Tausend Transaktionen pro Sekunde zu ermöglichen.
