تحسين البحث التوليدي: التقنيات والنصائح وأفضل الممارسات

يعمل تحسين البحث التوليدي (GSO) على إعادة تشكيل كيفية اكتشاف المحتوى في بيئات تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Google SGE وBing Copilot وCopilot وChatGPT. على عكس تحسين محركات البحث التقليدية، يركّز تحسين محركات البحث التوليدي على إنشاء محتوى عالي الجودة ومنظّم ومُدرَك السياق يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فهمه وتلخيصه بدقة. في هذا الدليل، نستكشف التقنيات التي أثبتت جدواها والنصائح العملية وأفضل الممارسات الأساسية لمساعدة المحتوى الخاص بك على أداء أفضل في تجارب البحث التوليدية.

ما هو تحسين البحث التوليدي؟

تحسين البحث التوليدي هو عملية تكييف المحتوى والعناصر الفنية لتحسين الرؤية والملاءمة في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي. على عكس البحث التقليدي، حيث تهيمن الكلمات المفتاحية والروابط الخلفية، يعتمد البحث التوليدي على البيانات المنظمة والسياق والفهم الدلالي ووضوح المحتوى لتقديم إجابات ملخصة للمستخدمين.

لا تزحف هذه المحركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى صفحات الويب فحسب، بل تقوم بتجميع الإجابات بناءً على مجموعة من الإشارات: جودة المحتوى، وسلطة الموضوع، ومصداقية المصدر، والبيانات المهيكلة، ونية المستخدم. يجب أن يكون المحتوى الخاص بك قابلاً للقراءة بالذكاء الاصطناعي، وغنيًا بالسياق، ومتوافقًا مع استفسارات المستخدم الشائعة ليظهر في هذه البيئات.

الشراكة مع الخبراء في مجال تحسين البحث التوليدي

يتطلب تنفيذ تحسين البحث التوليدي (GSO) بفعالية أكثر من مجرد جهد داخلي. لهذا السبب نحن متخصصون في مساعدة العلامات التجارية التي يقودها المؤسسون والشركات في مرحلة النمو على الانتقال من تحسين محركات البحث التقليدية إلى استراتيجيات الظهور الجاهزة للذكاء الاصطناعي. من خلال مواءمة نهجك مع كيفية تحليل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة للمحتوى وإبرازه، فإننا نسرّع من نجاحك في مشهد البحث سريع التطور هذا.

في نوبتيمانحن نجمع بين أساسيات تحسين محركات البحث التي تم اختبارها عبر الزمن والتقنيات المصممة خصيصًا لنماذج اللغات الكبيرة ومحركات الإجابة. تشمل استراتيجيتنا الشاملة المحتوى، وتحسين محركات البحث التقني، والعلاقات العامة الرقمية - مما يضمن أن موقعك لا يكتفي بالترتيب فحسب، بل يكسب الثقة والسلطة والاستشهادات عبر المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

ما نقدمه لنجاح GSO

يتشكل نهجنا من الطبيعة الديناميكية للاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي. نحن نبني أنظمة قابلة للتطوير تساعد المحتوى الخاص بك على الترتيب في نتائج محرك البحث وفي الاستجابات التوليدية من خلال التركيز على الوضوح والهيكل والسلطة.

نحقق ذلك من خلال:

• مواءمة بنية المحتوى مع كيفية تلخيص الذكاء الاصطناعي للمعلومات واسترجاعها
• استخدام ترميز المخطط و HTML نظيف للدقة الدلالية
• نشر مجموعات المواضيع لتعميق الملاءمة السياقية
• تعزيز المحتوى برؤى الخبراء وإشارات المصادر الموثوق بها
• إعادة صياغة المحتوى القديم لتلبية معايير GSO الحالية
• المراقبة النشطة للأدوات التوليدية للتحولات في أنماط إدراج المحتوى

من خلال الجمع بين الدقة الفنية والتنفيذ الإبداعي، نحقق نتائج تتجاوز تصنيفات الكلمات المفتاحية - مما يؤدي إلى نمو حقيقي وقابل للقياس في الأعمال التجارية.

إذا كنت تهدف إلى تعزيز ظهورك عبر الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Bing Copilot أو Perplexity، فإن الشراكة مع فريق يركز على GSO مثل فريقنا تمنحك الأفضلية للبقاء في الصدارة.

الأساليب الأساسية لتحسين البحث التوليدي

يبدأ تحسين البحث التوليدي (GSO) بكيفية إنشاء المحتوى الخاص بك وتنظيمه. على عكس تحسين محركات البحث التقليدية، حيث تحتل الكلمات المفتاحية والروابط الخلفية مركز الصدارة، يتطلب تحسين البحث التوليدي نهجاً أكثر دقة يتماشى مع كيفية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي للمعلومات وتوليفها. فيما يلي التقنيات الأساسية التي يجب على كل استراتيجي محتوى أو مسوّق أو مالك موقع إلكتروني اعتمادها.

التركيز على محتوى واضح وغني بالسياق

تُفضِّل أنظمة الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي لا يكون دقيقًا فحسب، بل يكون مكتوبًا بوضوح ومفيدًا على الفور. تعطي المحركات التوليدية الأولوية للإجابات التي يسهل استخراجها وتلخيصها والثقة بها. وهذا يعني أن الرسالة الأساسية للمحتوى الخاص بك يجب أن تكون سهلة التحديد ومدعومة بسياق إضافي يثري الفهم.

سبب أهمية الوضوح والسياق:

• نماذج الذكاء الاصطناعي تبحث عن فكرة واحدة متماسكة في كل فقرة
• يمكن أن تؤدي الصياغة المربكة أو الغامضة إلى سوء التفسير أو الاستبعاد
• يزيد الوضوح من احتمالية اقتباس المحتوى الخاص بك أو تلخيصه في الردود التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

أفضل الممارسات لكتابة محتوى واضح وغني بالسياق:

• ابدأ بإجابة موجزة ومباشرة على السؤال الذي تستهدفه
• المتابعة مع السياق المفصل أو الخلفية أو الأمثلة
• تجنب عبارات الحشو أو الاستعارات غير الضرورية أو الإفراط في استخدام الصفات
• قم ببناء كل فقرة حول فكرة رئيسية واحدة

نصائح للتنفيذ:

• استخدم جملة تمهيدية قصيرة متبوعة بتفصيل أو شرح
• تفضيل نبرة المحادثة والمفردات المألوفة
• استخدم صوتًا نشطًا وحافظ على طول الفقرة في 3-4 أسطر
• تضمين حقائق أو إحصاءات أو أمثلة ذات صلة لإضافة عمق

استخدام البنية الدلالية واللغة الغنية بالكيانات

تقوم محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمعالجة المعنى على مستوى أعمق من مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية. فهي تقوم بتعيين العلاقات بين المفاهيم والكيانات والعبارات باستخدام فهم اللغة الطبيعية (NLU). لتحقيق أداء جيد في هذه البيئة، يجب أن يكون المحتوى الخاص بك غنيًا بالكيانات ومنظمًا من الناحية الدلالية.

ما هو التركيب الدلالي؟

يشير التركيب الدلالي إلى تنظيم المحتوى الخاص بك بحيث يكون المعنى واضحًا على المستوى السطحي والأعمق. ويتضمن ذلك استخدام الكلمات المفتاحية والمرادفات والمصطلحات الصناعية ذات الصلة بطريقة طبيعية ومفيدة.

ما هي الكيانات؟

الكيانات هي أسماء الأشخاص والشركات والأدوات والتقنيات والمواقع والمنتجات والأحداث. وهي نقاط مرجعية أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي وتساعدها على تصنيف المحتوى بدقة.

كيفية تعزيز الثراء الدلالي:

• استخدام مصطلحات خاصة بالموضوع بطريقة طبيعية ومفيدة
• ذكر كيانات معترف بها مثل الأدوات أو الشركات أو الخبراء أو الأحداث
• تجنب الصياغة العامة وكن محدداً بشأن ما تناقشه

قائمة مراجعة التنفيذ:

• استخدم الكلمات المفتاحية والمرادفات ذات الصلة لتعزيز موضوعك
• تضمين الكيانات المعروفة والارتباط بالمصادر الموثوقة عند الاقتضاء
• بنية المحتوى باستخدام H2s وH3s التي تعكس استعلامات البحث الشائعة
• دمج العبارات ذات الصلة من الناحية الدلالية التي قد يبحث عنها المستخدمون

تحسين المقتطفات المميزة ومربعات إجابات الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما تعكس نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو تتوسع في المقتطفات المميزة التقليدية من Google. توفر مربعات الإجابات هذه معلومات سريعة وملخصة في أعلى صفحة نتائج البحث. يجب تنسيق محتوى GSO ليسهل على الذكاء الاصطناعي استخراجه وإعادة استخدامه.

ما أهمية ذلك:

• غالبًا ما يتم تغذية المحتوى بنمط المقتطفات مباشرةً في الملخصات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي
• تزيد الردود المنظمة من فرصة الاستشهاد بالمحتوى الخاص بك
• يؤثر التنسيق على كيفية تحديد أولويات معلوماتك بواسطة الأدوات التوليدية

التكتيكات الواجب اتباعها:

• أجب عن أسئلة المستخدم في أول 1-2 جملة أو جملتين من القسم
• اجعل الإجابات بين 40-60 كلمة عند استهداف الردود المباشرة
• استخدم النقاط النقطية لتلخيص القوائم أو الخطوات أو التوصيات
• تنسيق العمليات أو التعليمات في هيكل خطوة بخطوة
• إضافة قسم للأسئلة الشائعة محدد بوضوح يعكس أسئلة اللغة الطبيعية

دمج البيانات المهيكلة من أجل تحليل أفضل للذكاء الاصطناعي

تساعد البيانات المهيكلة، التي غالبًا ما يتم تنفيذها باستخدام ترميز المخطط، محركات البحث وأدوات الذكاء الاصطناعي على فهم نوع المحتوى والغرض منه وسياق صفحات الويب الخاصة بك. بدونها، يمكن تجاهل حتى أفضل محتوى مكتوب أو إساءة تفسيره.

أهمية البيانات المهيكلة:

• يتيح تصنيف المحتوى بشكل أفضل بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي
• يعزز أهلية التضمين في النتائج الغنية ومربعات الإجابات
• يدعم تعيين المحتوى إلى الكيان بشكل أفضل للأدوات التوليدية

أنواع البيانات المهيكلة الرئيسية لـ GSO

• الأسئلة الشائعة: بالنسبة لأقسام الأسئلة والأجوبة المحددة بوضوح
• كيف: للمحتوى التعليمي مع هيكلية خطوة بخطوة
  المادة: لمنشورات المدونات والمقالات الإخبارية والمحتوى التحريري
• المنتج: لصفحات التجارة الإلكترونية والمراجعات
• المنظمة والشخص: لتوضيح معلومات العمل والمؤلف

بناء وإظهار سلطة موضوعية عالية وإثباتها

تشير السلطة الموضوعية إلى عمق واتساع تغطية المحتوى حول موضوع معين. من المرجح أن تثق محركات البحث التوليدية بالمصادر التي أظهرت خبرة طويلة الأجل واتساقًا في مجال معين وتستشهد بها.

لماذا يعمل:

• تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتقييم المصداقية عبر نطاق كامل أو ملف تعريف المؤلف
• يُنظر إلى المواقع ذات المجموعات الموضعية القوية على أنها مصادر أكثر موثوقية
• تعمل السلطة الموضوعية على تحسين الربط الداخلي وتجربة المستخدم

خطوات إنشاء السلطة:

• تطوير صفحات ركائز شاملة تقدم لمحة عامة شاملة عن موضوع ما
• إنشاء محتوى داعم يستكشف الموضوعات الفرعية ذات الصلة بالتفصيل
• استخدم الروابط الداخلية لربط الصفحات ذات الصلة داخل القالب نفسه
• تحديث المحتوى الحالي بانتظام ببيانات أو دراسات حالة أو أبحاث جديدة
• الاستشهاد بمصادر موثوقة وربطها بمصادر موثوقة لدعم الادعاءات

تلعب كل تقنية من هذه التقنيات دورًا محددًا في كيفية إدراك محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى الخاص بك واستخدامه. ويضمن الوضوح فهم إجاباتك، وتساعد البنية الدلالية نماذج الذكاء الاصطناعي على تصنيف صفحاتك بشكل صحيح، وتحسّن البيانات المنظمة من قابلية قراءة الآلة. تعزز السلطة الموضوعية مصداقيتك على المدى الطويل في مجال معين.

من خلال الجمع بين هذه العناصر الأساسية، فإنك لا تحمي استراتيجية المحتوى الخاصة بك في المستقبل فحسب، بل تعمل أيضًا على مواءمتها مع النماذج التي تعيد تشكيل طريقة العثور على المعلومات عبر الإنترنت.

ممارسات الكتابة التي تعمل للذكاء الاصطناعي التوليدي

الكتابة للبحث التوليدي للذكاء الاصطناعي لا تتعلق فقط بالحصول على الكلمات المفتاحية الصحيحة أو تضمين البيانات التقنية. بل يتعلق الأمر بصياغة محتوى يمكن للذكاء الاصطناعي تفسيره والثقة به وتلخيصه وتقديمه كإجابة قيّمة للمستخدمين. تؤثر بنية كتابتك وأسلوبها وشكلها على مدى جودة أداء المحتوى الخاص بك في النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي مبادئ الكتابة المصممة خصيصًا لكيفية معالجة محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Google SGE وBing Copilot وChatGPT للمحتوى وترتيب أولوياته.

كن مباشرًا وقم بالإجابة على الأسئلة

تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد واستخراج إجابات سريعة ودقيقة. وهذا يعني أن كل قسم من أقسام المحتوى الخاص بك يجب أن يؤدي بوضوح وهدف.

أهمية الإجابات المباشرة

• غالبًا ما يختار الذكاء الاصطناعي الأسطر القليلة الأولى من القسم كإجابة ملخصة
• تقلل المقدمات غير الواضحة من فرصة عرض المحتوى الخاص بك
• تساعد الإجابات المباشرة القراء على تأكيد الصلة بالموضوع بسرعة ومتابعة القراءة

كيفية كتابة المحتوى الموجه بالإجابة:

• ابدأ كل قسم بملخص من جملة إلى جملتين للإجابة
• اتبع ذلك بشرح أعمق أو أمثلة أو تفاصيل داعمة
• اكتب بلهجة واقعية مع الحفاظ على سهولة القراءة

استخدام أسئلة وأجوبة اللغة الطبيعية

يتم تدريب محركات البحث التوليدية على مجموعات بيانات كبيرة من المحتوى التخاطبي والشبيه بالمحتوى البشري. تساعد الكتابة بلغة طبيعية على سد الفجوة بين المحتوى الخاص بك واستفسارات المستخدم.

لماذا هي فعالة؟

• تتعرف نماذج الذكاء الاصطناعي على اللغة التي تعكس كيف يتحدث المستخدمون بالفعل وتفضلها
• تعكس الأسئلة والأجوبة كيفية تنظيم المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي
• يعمل على تحسين المطابقة بين المحتوى الخاص بك واستجابات البحث التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

أفضل الممارسات لكتابة محتوى بأسلوب الأسئلة والأجوبة:

• قم بتضمين الأسئلة الشائعة كعناوين فرعية H3 أو H4
• اتبع كل سؤال بإجابة واضحة وموجزة
• توسع في الإجابة باستخدام رؤى عملية أو أمثلة حقيقية

أمثلة على تنسيقات اللغة الطبيعية:

• ما هو [الموضوع]؟
• كيف تعمل [العملية]؟
• لماذا يجب أن أستخدم [الأداة]؟
• ما هو أفضل وقت لـ [العمل]؟
• هل يمكنك شرح [المفهوم] ببساطة؟

استخدم الأسئلة والأجوبة لهذه الأنواع من الصفحات:

• مقالات المدونة
• صفحات الخدمة
• صفحات الأسئلة الشائعة
• الموارد التعليمية

تقليل المصطلحات وزيادة الوضوح إلى أقصى حد ممكن

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم المحتوى الواسع. إذا كانت كتاباتك مليئة بالمصطلحات المتخصصة أو اللغة المجردة، يصبح من الصعب على الذكاء الاصطناعي تلخيصها أو استخلاص المعنى.

لماذا الوضوح ضروري:

• تهدف الأدوات التوليدية إلى تقديم إجابات يمكن لأي شخص أن يفهمها
• تزيد الكتابة المعقدة أو الثقيلة بالمصطلحات من فرصة الاستبعاد
• تعمل الصياغة الأبسط على تحسين كل من تفسير الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم

كيفية الكتابة بوضوح وشفافية:

• استخدام لغة مألوفة يفهمها الجمهور العام
• تعريف المصطلحات الفنية في أول مرة تستخدمها فيها
• استبدل الكلمات المعقدة ببدائل أبسط عندما يكون ذلك ممكنًا

حافظ على المحتوى دائم الخضرة والتحديث

تفضل محركات البحث التوليدية المحتوى الذي يعكس المعرفة الحالية. يمكن أن تشير المعلومات القديمة أو الروابط المعطلة أو الإحصائيات القديمة إلى أن صفحتك لم تعد موثوقة أو ذات صلة بعد الآن.

لماذا تُعد النضارة عاملاً من عوامل الترتيب

• تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التكرار كإشارة جودة
• يؤدي المحتوى المحدَّث أداءً أفضل في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي
• يتوقع المستخدمون أن تعكس المعلومات العام الحالي، خاصة بالنسبة للأدوات أو الاتجاهات أو الإحصائيات

ما يجب تحديثه بانتظام:

• المراجع السنوية (على سبيل المثال: "في عام 2024" مقابل "في عام 2021")
• الإحصاءات ودراسات الحالة
• ميزات المنتج أو المنصة
• لقطات الشاشة أو تفاصيل الأسعار أو مقارنات الميزات
• الروابط الداخلية للصفحات الأحدث

نصائح سريعة دائمة الخضرة:

• استخدم عبارات مثل "آخر تحديث" أو "محدث لـ [السنة الحالية]"
• تضمين تواريخ المراجعة في البيانات الوصفية أو في أعلى المحتوى الخاص بك
• مراجعة الصفحات الأفضل أداءً كل ثلاثة أشهر للحفاظ على دقتها

الكتابة لمحركات البحث التوليدية ليست بديلاً للمحتوى عالي الجودة، بل هي إطار عمل يعززه. فكلما كان المحتوى الخاص بك يتماشى بشكل أفضل مع كيفية قراءة أنظمة الذكاء الاصطناعي وتفسيرها وتقديم الإجابات، كلما أصبح المحتوى أكثر وضوحًا وفائدة عبر تجارب البحث الجديدة. يقدّر الذكاء الاصطناعي التوليدي الأشياء نفسها التي يقدرها جمهورك: محتوى مفيد وواضح وجدير بالثقة. وكلما عكست كتاباتك ذلك، كلما كانت كتاباتك في وضع أفضل للظهور في قمة تجربة البحث التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

أفضل الممارسات التقنية ل GSO

على الرغم من أن جودة المحتوى وهيكله أمران أساسيان في تحسين البحث التوليدي (GSO)، إلا أن العناصر التقنية تلعب دوراً لا يقل أهمية. إذا لم يكن موقعك الإلكتروني سليماً من الناحية التقنية، فقد لا تلاحظ محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حتى أكثر المحتويات فائدة.

تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على إشارات من كل من المحتوى الخاص بك والبنية الأساسية لموقعك الإلكترونيّ لتحديد كيفية تفسير المحتوى الخاص بك وتلخيصه وترتيبه. يمكن أن يحدّ الموقع الإلكترونيّ غير المحسّن بشكل جيد من إمكانية الزحف، أو يقلل من التضمين في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي أو يضر بمصداقيته.

فيما يلي الممارسات التقنية الرئيسية التي تحتاج إلى تنفيذها لضمان جاهزية موقعك الإلكتروني لـ GSO.

تحسين قابلية الزحف وسرعة الموقع

تحتاج روبوتات الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث إلى الوصول إلى المحتوى الخاص بك وقراءته بكفاءة. إذا كان من الصعب الزحف إلى صفحاتك أو كان تحميلها بطيئاً، فإن فرصك في الظهور في النتائج التوليدية تنخفض بشكل كبير.

سبب أهمية قابلية الزحف والسرعة:

• تعتمد محركات الذكاء الاصطناعي على برامج الزحف للوصول إلى المحتوى الخاص بك وفهمه
• الصفحات البطيئة تقلل من تجربة المستخدم وقد تؤدي إلى انخفاض الرؤية
• تضمن لك بنية الموقع الفعالة فهرسة الصفحات المهمة

أدوات لتشخيص المشكلات:

• وحدة تحكم بحث Google - أخطاء الزحف، وتغطية الفهرس
• PageSpeed Insights - الأداء، المؤشرات الحيوية الأساسية للويب
• الضفدع الصارخ - بنية الموقع، وعمق الزحف، والروابط المعطلة

قائمة مراجعة لتحسين قابلية الزحف والسرعة:

• تجنب العرض المفرط لجافا سكريبت الذي يمنع الروبوتات من قراءة المحتوى
• استخدم HTML الدلالي لتحديد التسلسل الهرمي للمحتوى بوضوح
• تنفيذ التحميل البطيء للصور ومقاطع الفيديو غير المعروضة على الفور
• ضغط الصور واستخدام تنسيقات الجيل التالي مثل WebP
• تصغير CSS وJavaScript وHTML لتقليل أحجام الملفات
• تمكين التخزين المؤقت في المتصفح والضغط من جانب الخادم (GZIP أو بروتلي)
• استخدام شبكة توصيل المحتوى (CDN) لخدمة المستخدمين العالميين بشكل أسرع

استخدام العلامات الأساسية ومنع المحتوى المكرر

تعطي محركات البحث التوليدية الأولوية للمصادر الفريدة عالية الجودة. إذا كان موقعك يحتوي على محتوى مكرر أو شبه مكرر، فقد يؤدي ذلك إلى إرباك أنظمة الذكاء الاصطناعي أو يقلل من سلطة المحتوى الخاص بك.

ما الذي تفعله العلامات الأساسية:

• يخبرون محركات البحث أي إصدار من الصفحة هو المفضل أو الأصلي
• منع تنافس عناوين URL المكررة مع بعضها البعض
• دمج حقوق ملكية الروابط عبر أشكال مختلفة من المحتوى نفسه

أفضل الممارسات للتقنين:

• استخدم علامة أساسية واحدة لكل صفحة تشير إلى نفسها (أو إلى النسخة الأصلية)
• تجنب نشر المحتوى نفسه تحت عناوين URL متعددة
• إعادة توجيه المحتوى المكرر القديم أو القديم عند الاقتضاء
• تأكد من أن المحتوى الذي تمت مشاركته أو إعادة نشره يشير إلى المحتوى الأصلي الخاص بك عن طريق الإسناد الأساسي أو الوصفية

أدوات للمساعدة:

• ملحقات Yoast SEO أو Rank Math الإضافية (للوردبريس)
• الضفدع الصارخ للكشف عن الصفحات المكررة
• أداة فحص عناوين URL الخاصة بوحدة التحكم في البحث من Google Console

إعطاء الأولوية لتحسين الأجهزة المحمولة

تحدث معظم تجارب البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة. وعادةً ما يحصل المستخدمون الذين يطرحون الأسئلة من خلال البحث الصوتي أو المساعدين الأذكياء أو متصفحات الجوال على إجابات مولدة منسقة للشاشات الصغيرة. يجب أن يقدم موقعك الإلكتروني تجربة سلسة عبر جميع الأجهزة للحفاظ على قدرتك التنافسية.

لماذا يُعد التصميم الذي يعتمد على الجوّال أولاً أمراً بالغ الأهمية؟

• يستخدم جوجل الفهرسة الأولى للجوال لجميع المواقع الإلكترونية
• تعمل واجهات الدردشة بالذكاء الاصطناعي وواجهات البحث المرافقة في الغالب على الهاتف المحمول
• تؤثر سهولة الاستخدام عبر الهاتف المحمول على معدل الارتداد ووقت المكوث، وكلاهما إشارات للجودة

قائمة التحقق من تحسين الهاتف المحمول:

• استخدم تصميم متجاوب يتكيف مع أحجام الشاشات المختلفة
• تجنب العناصر التي تتطلب التكبير أو التمرير الأفقي
• اجعل أهداف اللمس (الأزرار والروابط) سهلة النقر عليها
• تقليل وقت التحميل على اتصالات الهاتف المحمول عن طريق تقليل البرامج النصية الثقيلة
• تحسين أحجام الخطوط والمسافات بين الخطوط لسهولة القراءة
• اختبار قابلية الاستخدام على كل من أجهزة Android وiOS

أدوات للاختبار والتحقق من الصحة:

• اختبار التوافق مع الجوّال من جوجل
• محاكاة جهاز DevTools Chrome DevTools
• تقارير المنارة لأداء الهاتف المحمول

ضمان بنية الموقع الآمنة وسهولة الوصول إليه

إن الأمان وسهولة الوصول ليست مجرد مزايا لتجربة المستخدم، بل هي أيضًا إشارات تصنيف للمحركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يكسب الموقع الآمن وسهولة الوصول إليه ثقة أكبر وانتشاراً أوسع.

مجالات التركيز:

• HTTPS: اخدم موقعك دائمًا عبر HTTPS بشهادة SSL صالحة
• إمكانية الوصول: استخدم نص بديل وصفي وهيكل عنوان مناسب وتسميات ARIA عند الضرورة
• خرائط المواقع: إرسال خرائط موقع XML نظيفة تعكس بنية موقعك الحالية
• الروبوتات.txt: تأكد من أن هذا الملف يسمح بالوصول إلى الصفحات المهمة ويحظر ما هو ضروري فقط

إشارات الثقة التقنية الرئيسية للمحركات التوليدية:

• النطاقات الآمنة (https)
• تصفح واضح وهيكل منطقي لعناوين URL
• بيانات وصفية متسقة وتسلسل هرمي منظم
• لا توجد سلاسل 404 أو إعادة توجيه على الصفحات الأساسية

هيكلة عناوين URL من أجل البساطة والملاءمة

غالبًا ما تستنتج محركات الذكاء الاصطناعي سياق الصفحة من بنية عنوان URL. تعمل عناوين URL الوصفية والنظيفة على تحسين كفاءة الزحف وملاءمة المحتوى.

أفضل الممارسات لعناوين URL الملائمة لـ GSO

• استخدام عناوين URL قصيرة وسهلة القراءة تعكس موضوع المحتوى
• تجنب المعلمات الديناميكية أو معرفات الجلسات في عناوين URL الأساسية
• تضمين الكلمات الرئيسية المستهدفة عند الاقتضاء
• استخدم الواصلات بدلاً من الشرطات السفلية للفصل بين الكلمات
• اجعل عناوين URL بأحرف صغيرة وتجنب المجلدات أو الرخويات غير الضرورية

لن يهم أي قدر من تحسين المحتوى إذا لم يكن موقعك الإلكتروني سليمًا من الناحية الفنية. تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ومحركات البحث على إمكانية الوصول والبنية والسرعة لتحديد ما إذا كان المحتوى الخاص بك جديرًا بالثقة ويستحق التضمين في الإجابات الموجزة. تعمل هذه التحسينات التقنية جنبًا إلى جنب مع استراتيجية المحتوى الخاصة بك لجعل موقعك الإلكتروني أكثر وضوحًا وأكثر قابلية للاستخدام وأكثر توافقًا مع كيفية تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي واسترجاع المعلومات.

نصائح عملية لزيادة الظهور في البحث بالذكاء الاصطناعي

مع استمرار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تشكيل كيفية بحث المستخدمين واستهلاكهم للمعلومات، فإن الظهور في هذه البيئات يعتمد على أكثر من مجرد تحسين محركات البحث التقليدية. تحتاج إلى التفكير في كيفية فهم نماذج اللغة الكبيرة للمحتوى وتفسيره وتحديد أولوياته. وهذا يعني مواءمة كتابتك وتنسيقك وهيكل صفحتك مع كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للغة واستخراج المعنى.

يركز هذا القسم على الخطوات القابلة للتنفيذ لتحسين ظهور المحتوى الخاص بك في التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، وSGE من Google، وPerplexity. هذه ليست مجرد أفضل الممارسات النظرية، بل هي تقنيات حقيقية متجذرة في كيفية استيعاب أنظمة الذكاء الاصطناعي للمعلومات وإبرازها. سواء كنت تعمل على تحسين منشورات المدونة أو صفحات الخدمة أو الوثائق، ستساعدك هذه النصائح على إظهار المحتوى الخاص بك وإبرازه.

تحسينات الرؤية الرئيسية للبحث بالذكاء الاصطناعي

• قم بتلخيص كل قسم من هذه الأقسام مع ذكر أهم ما جاء فيه: غالبًا ما تستخرج ملخصات موجزة وتعرضها. قم بإنهاء كل قسم رئيسي برؤية من جملة واحدة تعزز النقطة الرئيسية. وهذا يساعد النماذج على توليد إجابات متماسكة ومفيدة.
• استخدم الروابط الداخلية لبناء عمق موضوعي: ربط الصفحات ذات الصلة بنص ربط واضح. تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الروابط الداخلية لفهم كيفية ارتباط الموضوعات عبر موقعك وتقييم خبرتك في موضوع ما.
• مراجعة المحتوى القديم وإعادة تهيئته باستخدام مبادئ GSO: قم بتحديث المحتوى القديم بعناوين جديدة ولغة أوضح وإجابات مباشرة. حتى الصفحات المكتوبة جيدًا يمكن أن تستفيد من إعادة الهيكلة لتتناسب مع الأنماط الملائمة للذكاء الاصطناعي.
• أضف اقتباسات الخبراء والمراجع الموثوقة: الثقة أمر بالغ الأهمية في البحث التوليدي. إن الاستشهاد بمصادر موثوقة وتضمين وجهات نظر خبراء حقيقيين يمكن أن يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على عرض المحتوى الخاص بك على أنه موثوق وجدير بالثقة.
• اكتب بنبرة محادثة مع تنسيق حديث: استخدم الفقرات القصيرة، والعناوين الفرعية، والقوائم النقطية، والعناوين القائمة على الأسئلة. هذه تتماشى مع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتسهل على النماذج مسح واسترداد الأجزاء ذات الصلة من المحتوى الخاص بك.

تختلف أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي اختلافًا جوهريًا عن محركات البحث التقليدية. فهي تعتمد بشكل أقل على مطابقة الكلمات الرئيسية وأكثر على فهم المعنى والعلاقات ونوايا المستخدم. ولتحقيق النجاح، يجب أن يكون المحتوى الخاص بك غنيًا من الناحية الدلالية وواضحًا من الناحية الهيكلية. تخدم هذه النصائح العملية هذا الغرض المزدوج: فهي تساعدك على الكتابة للمستخدمين الحقيقيين والتنسيق لفهم الآلة.

من خلال تطبيق هذه الأساليب باستمرار عبر موقعك الإلكتروني، فإنك لا تقوم فقط بتحسين ظهور بحثك على الذكاء الاصطناعي ولكنك أيضًا تجعل المحتوى الخاص بك أسهل في التنقل وأكثر فائدة للقراء من البشر. هذا هو نوع الفوز الذي يجب أن يهدف إليه تحسين البحث دائمًا.

الخاتمة

لم يعد تحسين البحث التوليدي استراتيجية مستقبلية - بل أصبح ضرورة حالية. مع ازدياد بروز أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن طريقة اكتشاف المحتوى وتلخيصه وعرضه تتغير بسرعة. للبقاء مرئيًا، يجب على الشركات ومنشئي المحتوى إعادة التفكير في نهجهم في البحث من خلال المواءمة مع كيفية تفسير النماذج اللغوية الكبيرة للمعلومات واسترجاعها.

من خلال الجمع بين المحتوى المُنظَّم، وأساسيات تحسين محركات البحث التقنية، وأسلوب المحادثة القائم على الخبرة، يمكنك وضع موقعك الإلكتروني كمصدر موثوق به عبر المنصات التوليدية. بدءًا من تحسين إمكانية الزحف إلى إضافة محتوى مدعوم من الخبراء وتحسين الملخصات، تعمل كل خطوة على تعزيز ظهورك في منظومة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي. كلما أسرع فريقك في التكيف مع مبادئ GSO، كلما كان حضورك أقوى عبر المشهد المتطور لاكتشاف الذكاء الاصطناعي.