كان البحث بسيطًا في السابق. كنت تكتب بعض الكلمات المفتاحية، وتمسح بعض الروابط الزرقاء، وتنقر في طريقك إلى الإجابة. ولكن لم تعد هذه هي الطريقة التي يبحث بها الناس بعد الآن. فأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، ونظرات الذكاء الاصطناعي من Google، و Perplexity، تغيّر القواعد بهدوء، وسلوك المستخدم يتغيّر معها.
نحن ننتقل من البحث السريع إلى المحادثات الكاملة. فالهدف ليس فقط العثور على المحتوى؛ بل الحصول على إجابات تبدو كاملة وذات صلة وفورية. وبما أن البحث أصبح أكثر تنبؤاً وأكثر تخصيصاً وبصراحة أكثر خفاء، فإن الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع المعلومات ومع علامتك التجارية ستتم إعادة كتابتها.
فماذا يعني ذلك بالنسبة للرؤية والمحتوى والاتصال في عالم لم تعد فيه النقرة هي الهدف النهائي؟ دعنا نفكك هذا التحول.
سلوك البحث لم يعد خطيًا
كان النموذج التقليدي للبحث يسير على هذا النحو:
- أدخل الاستعلام.
- نتائج المسح الضوئي.
- انقر على رابط أو رابطين.
- قم بتنقيح الاستعلام إذا لزم الأمر.
بسيطة، أليس كذلك؟ هذا لأنه تم بناؤه حول منطق الكلمات الرئيسية والتسلسلات الهرمية للرابط الأزرق. لكن الذكاء الاصطناعي يكسر هذا القالب.
بدلاً من الكلمات الرئيسية إلى الصفحة، أصبح لدينا الآن المطالبة بالإجابة. تقوم أدوات مثل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من جوجل بتجميع الرد دون الحاجة إلى نقرة واحدة. تقوم أدوات مثل ChatGPT و Perplexity بتحويل استعلام واحد إلى محادثة كاملة. كل متابعة تعتمد على السابقة. لم تعد الحلقة تدور حول النقر، بل حول التوضيح والتضييق والحل.
والمستخدمون؟ إنهم يتكيفون بسرعة.
من الاستفسارات إلى الموجهات: محو أمية بحث جديدة
كانت كلمة رئيسية مثل "نصائح السفر إلى إيطاليا" جيدة بما فيه الكفاية. الآن تحصل على قائمة مبهمة من محتوى المدونة، أو ربما ملخص عام للذكاء الاصطناعي. لكن غيّر المدخلات إلى: "ما الذي يجب أن أعرفه قبل السفر إلى جنوب إيطاليا في يوليو مع طفل صغير وبدون سيارة؟
أنت الآن تتحدث لغة الذكاء الاصطناعي. هذا ليس تسجيل مفاتيح. هذه مطالبة. وقد أصبح محو أمية البحث الجديدة.
ما الذي يجعل الموجه قويًا؟
إن المطالبة القوية ليست مجرد نسخة أفضل من الكلمة المفتاحية - إنها قصة صغيرة ذات سياق كافٍ ليعمل معها الذكاء الاصطناعي. أنت لم تعد تغذي محرك بحث بعد الآن. أنت تطلع مساعداً سريعاً جداً. وكلما أعطيته المزيد من المعلومات ليعمل عليها، كلما أصبحت الإجابة أكثر وضوحاً وملاءمة.
إليك ما يصنع الفارق:
- السياق: من أنت، وما هو وضعك؟ إذا تخطيت هذا الجزء، فإنك تخاطر بالحصول على إجابات لا تفي بالغرض.
- النية: ما الذي تحاول فعله بالفعل؟ تحتاج أدوات الذكاء الاصطناعي إلى ذلك لتخصيص نبرتها وتركيزها.
- القيود: فكّر في الحدود - الميزانية، والوقت، والقيود الغذائية، والنطاق الجغرافي، والحاجة الملحة. كلما زادت معرفة الذكاء الاصطناعي بما لن ينجح، زادت قدرته على التركيز على ما سينجح.
- تفضيلات التنسيق: أحياناً تكون الطريقة التي تريد بها الإجابة مهمة بقدر أهمية الإجابة نفسها. أخبر الذكاء الاصطناعي بما يجب تقديمه، وعادةً ما يفعل ذلك.
كلما كان الموجه أفضل، كان الناتج أفضل. إنها معادلة بسيطة. وبمرور الوقت، عندما يعتاد المستخدمون على هذه العلاقة الواضحة = الجودة، يتحول السلوك بشكل طبيعي من التصفح اللانهائي إلى محادثات أكثر إحكامًا وتوجيهًا.
البحث متعدد الأدوار يعيد تشكيل طريقة اكتشافنا
في الماضي، كان كل بحث في الماضي عبارة عن صفحة بيضاء. حتى استعلام المتابعة كان يتطلب البدء من الصفر. أما الآن، وبفضل ذاكرة الذكاء الاصطناعي وسياق الجلسة، يمكن للمستخدمين البناء على ما سبق.
مثال حقيقي
- "أفضل الأماكن للزيارة في أوستن لقضاء عطلة نهاية الأسبوع"
- "ماذا لو لم يكن لدي سيارة مستأجرة؟"
- "هل يمكنك إعداد خط سير الرحلة لمدة يومين مع توصيات بالطعام؟"
هذه ثلاث دورات لمحادثة واحدة. يحتفظ الذكاء الاصطناعي بالسياق وينقح اقتراحاته ويوجه المستخدم نحو اتخاذ إجراء. إنه ليس مجرد اكتشاف، بل تخطيط.
هذا مهم لأنه يضغط مسار التحويل التقليدي. فبدلاً من التنقل بين خمس مدونات، يحصل المستخدمون على كل شيء في جلسة واحدة. وهذا يعني نقرات أقل، ولكن نية أعلى عندما يغادرون أخيرًا بيئة الذكاء الاصطناعي.
صعود الرحلات بدون نقرات
دعنا نواجه الأمر: المستخدمون أكثر كسلاً من أي وقت مضى، والذكاء الاصطناعي يتيح هذا الكسل بطرق مثمرة بشكل مدهش.
- في النظرة العامة على الذكاء الاصطناعي من Google، ينقر 1% فقط من المستخدمين على مصدر.
- 26% التخلي عن الجلسة بالكامل بعد قراءة ملخص الذكاء الاصطناعي.
- بالنسبة للاستعلامات الإخبارية، قفز سلوك النقر الصفري 11% في العام الماضي وحده.
هذه ليست مصادفة. إنه تصميم. تم تصميم الاستعراضات العامة للذكاء الاصطناعي لتلبية النية على الفور. إذا نجحت، فلن تحتاج إلى الذهاب إلى أي مكان آخر.
بالنسبة للعلامات التجارية، هذه مشكلة وفرصة في آن واحد. إذا لم تكن جزءًا من التوليفة، فأنت غير مرئي. ولكن إذا كنت كذلك، فإن المستخدمين الذين ينقرون على التوليف يكونون في عمق مسار التحويل ومن المرجح أن يقوموا بالتحويل.
المطالبات شخصية. وكذلك الإجابات.
هنا يصبح الأمر غريباً.
اطرح نفس السؤال على ChatGPT وGemini وPerplexity من مواقع مختلفة أو بتاريخ مستخدمين مختلف، وستحصل على إجابات مختلفة. لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي يتكيف مع هويتك، أو على الأقل مع من يعتقد أنك أنت.
يقدم هذا المستوى من التخصيص شيئًا جديدًا في معادلة البحث:
- التحيز حسب التصميم.
- الذاتية حسب السياق.
- غرف الصدى في التفاعلات الدقيقة.
هذا ليس أمرًا سيئًا دائمًا، ولكنه يعني أن المحتوى الخاص بك لم يعد يتم الحكم عليه بناءً على الجدارة البحتة. بل يتم تصفيته من خلال نماذج مدربة على السلوك وأنماط النوايا وإشارات الثقة.
وبعبارة أخرى، تعتمد رؤيتك على مدى ملاءمتك لسياق معين، وليس على استعلام عام.
يجب أن تتنافس العلامات التجارية على نوع مختلف من الرؤية
كان احتلال المرتبة الأولى على جوجل له ثقله في السابق. في هذه الأيام، يمكن أن يقع هذا الموقع في مكان أقل بكثير من الملخص الهائل الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا لم تكن جزءًا من هذا الملخص، فأنت ببساطة لست جزءًا من المحادثة.
إذن كيف تبدو الرؤية في هذا المشهد الجديد؟
- الاقتباس في إجابات الذكاء الاصطناعي.
- اذكر في مطالبات المحادثة.
- الإدراج في اقتراحات المتابعة.
- الاعتراف به كمصدر موثوق به من قبل الذكاء الاصطناعي نفسه.
هذا ليس تحسين محركات البحث كما عرفناه. إنه تحسين المحرك التوليدي (GEO).
ما الذي يتطلبه تحسين محركات البحث GEO ولا يتطلبه تحسين محركات البحث التقليدي
يعني تحسين الإجابات القائمة على الذكاء الاصطناعي إعادة التفكير في كيفية إنشاء المحتوى وتنظيمه وقياسه. إليك ما يهم الآن:
يجب أن يكون المحتوى:
- السياقي - يجيب عن أسئلة حقيقية، وليس مجرد كلمات مفتاحية.
- قابل للتعديل - تتضمن البيانات والمصادر والسير الذاتية للمؤلفين
- موجز - تعمل الملخصات أفضل من الروايات المترامية الأطراف.
- محاذاة المحادثة - يطابق طريقة تحدث المستخدمين، وليس طريقة المسوقين في الكتابة.
الإشارات الفنية:
- البيانات المهيكلة.
- أوراق اعتماد المؤلف واضحة.
- تجميع المواضيع والربط الداخلي.
- تصميم سريع التحميل وسريع التحميل على الهاتف المحمول أولاً.
تساعد هذه العناصر أنظمة الذكاء الاصطناعي على تفسير المحتوى الخاص بك واسترجاعه بدقة أكبر. إذا تم تحسين المحتوى الخاص بك من أجل التصنيفات فقط، فأنت تقوم بالتحسين لعالم يتلاشى.
المقاييس الجديدة المهمة فعلاً
النقرات لم تمت. لكنها لم تعد مؤشر الأداء الرئيسي الوحيد بعد الآن. إليك ما يجب على المسوقين الحديثين تتبعه:
- معدل المحادثة - عدد الزائرين الذين يتفاعلون مع واجهات الدردشة.
- حصة الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي - كم مرة يتم الاستشهاد بنطاقك في ردود الذكاء الاصطناعي.
- حركة المرور المدفوعة بالتوجيه - الزيارات القادمة من تدفقات البحث التحادثية.
- المشاركة لكل نقرة - وقت المكوث، الصفحات/الجلسة، الزيارات المتكررة.
- تحليل المشاعر - شعور المستخدمين تجاه التفاعلات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- درجة الرضا عن الذكاء الاصطناعي - ملاحظات حول تفاعلات الدردشة أو دعم الذكاء الاصطناعي.
- معدل التسليم البشري - عدد المرات التي يحتاج فيها الذكاء الاصطناعي إلى تصعيد الأمر إلى إنسان.
إذا لم تقم بقياسها، فإنك تفتقد الإشارات التي تعكس بالفعل سلوك المستخدم اليوم.
ما الذي يعنيه ذلك بالنسبة لاستراتيجية المحتوى
الاكتشاف القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً لا يلغي المحتوى، بل يتطلب محتوى أفضل.
لكن شكل هذا المحتوى يتغير:
- ابدأ بإجابة مباشرة. لخص ما يحتاج المستخدم إلى معرفته في جملة أو جملتين.
- توقع المتابعات. أضف قسم "الأسئلة التالية": ما هي الأسئلة الأخرى التي قد يطرحها شخص ما؟ أو ما هي الخطوة المنطقية التالية في رحلتهم؟
- تصميم المقتطفات وليس الصفحات. فكر بشكل معياري - يجب أن تكون كل فقرة قائمة بذاتها.
- اكتب كدليل مفيد، وليس كعلامة تجارية. يسحب الذكاء الاصطناعي من المحتوى الذي يبدو محايداً وجديراً بالثقة وواضحاً.
- اختبر مطالباتك. نسخ ولصق حرفيًا في ChatGPT ووضع الذكاء الاصطناعي من Google. إذا ظهر المحتوى الخاص بك؟ أنت تفعل ذلك بشكل صحيح.
البحث بالذكاء الاصطناعي ليس فقط للكبار فقط
من الخرافات الشائعة أنك بحاجة إلى ميزانية ضخمة أو نموذج مخصص للاستفادة من هذا التحول. هذا غير صحيح.
حتى الشركات الصغيرة يمكنها الفوز في بيئات الذكاء الاصطناعي من خلال:
- نشر محتوى مفيد ومتخصص يركز على موضوعات بعينها بقصد محلي.
- بما في ذلك البيانات المنظمة ووضع العلامات المناسبة.
- تقديم خبرات حقيقية ومصادر شفافة.
- اختبار المطالبات وتنقيحها أسبوعياً.
لا تحتاج إلى أن تتفوق على منافسيك. تحتاج فقط إلى أن تكون أفضل إجابة لسؤال محدد في سياق محدد. وهذا أمر يمكن الفوز به.
الخطوات العملية التالية للبقاء مرئيًا في بحث الذكاء الاصطناعي
إذا كنت تتساءل من أين تبدأ، فإليك قائمة مرجعية سريعة:
المحتوى:
- أضف ملخصات قصيرة في أعلى الصفحات الرئيسية.
- إنشاء مجموعات الأسئلة الشائعة مع مطالبات المتابعة.
- تحديث المحتوى ليعكس لغة المستخدم الحقيقي.
تقني:
- تنفيذ ترميز المخطط (الأسئلة الشائعة، المقالة، المنتج).
- تحسين سرعة تحميل الصفحة وتجربة الهاتف المحمول.
- اجعل السير الذاتية للمؤلف مفصلة ويمكن التحقق منها.
استراتيجية:
- تشغيل المطالبات أسبوعياً في أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تتبع أين تظهر علامتك التجارية (وأين لا تظهر).
- مراجعة الثغرات في إجابات الذكاء الاصطناعي التي يمكنك سدها.
كيف تساعد Nuoptima العلامات التجارية على الازدهار في عصر البحث التوليدي
في نوبتيمانحن نعيش هذا التحول منذ فترة. نظرًا لأن أدوات البحث التوليدية تعيد تشكيل كيفية عثور الأشخاص على المحتوى وتفاعلهم معه، فقد ركزنا على مساعدة العلامات التجارية على تجاوز عقلية تحسين محركات البحث القديمة. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالترتيب أو مرات الظهور. بل يتعلق الأمر بالأهمية - الظهور الحقيقي في الأماكن التي يتخذ فيها الذكاء الاصطناعي قرارات للمستخدمين.
لهذا السبب يمزج نهجنا بين GEO (تحسين المحرك التوليدي) وكل ما تعلمناه من تحسين محركات البحث التقليدية. نحن لا نقوم بالتحسين ليس فقط من أجل برامج الزحف، ولكن من أجل نماذج اللغة. بدءًا من استراتيجيات الروابط عالية الموثوقية إلى المحتوى الذي يركز على التحويل أولاً، نقوم بهيكلة كل جزء من أجزاء تواجد العلامة التجارية على محركات البحث لتظهر في المكان الذي يهمها - داخل إجابات الذكاء الاصطناعي، وليس فقط تحتها.
سواءً كنا نعمل مع منصات SaaS أو متاجر التجارة الإلكترونية أو العلامات التجارية للرعاية الصحية، يظل الهدف هو نفسه: أن يعثر عليك الأشخاص المناسبون في الوقت المناسب، حتى لو لم ينقروا أبدًا. في هذا المشهد الجديد، نحن لا نطارد حركة المرور من أجل حركة المرور، بل نبني رؤية دائمة داخل نظام يفكر الآن قبل أن يقوم بإدراجها.
الأفكار النهائية: هذه ليست بدعة
لن نعود إلى عشرة روابط زرقاء. لقد تغير المستخدمون بالفعل. لقد تغيرت الأدوات بالفعل. والآن، الأمر متروك لمنشئي المحتوى والمسوقين والعلامات التجارية لتلبية اللحظة.
الظهور في العصر التوليدي لا يتعلق بالفوز في سيرب. إنه يتعلق بالتواجد في الإجابة.
ستظل النقرات مهمة، لكنها لم تعد الإشارة الوحيدة. فالمحادثات هي المكان الذي تحدث فيه القرارات. والعلامات التجارية التي تشكل تلك المحادثات اليوم؟ هي التي سيثق بها المستخدمون غداً.
الأسئلة الشائعة
1. هل لا يزال تحسين محركات البحث التقليدية ذات صلة في عالم البحث القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً؟
نعم، ولكن التركيز يتغير. لا تزال إشارات الترتيب مثل الروابط الخلفية وسرعة الصفحة مهمة، لكنها ليست سوى جزء من اللغز. الآن، يجب أن يكون المحتوى الخاص بك أيضًا قابلًا للاسترجاع ومفيدًا في السياق، وليس فقط قابلًا للترتيب. فكر في الأمر على هذا النحو: أنت لم تعد تكتب لمحركات البحث فقط. أنت تكتب لنماذج تلخص وتجمع وتتخطى الوسيط.
2. كيف أعرف ما إذا كان المحتوى الخاص بي يتم استخدامه في إجابات الذكاء الاصطناعي؟
جرّب تشغيل مطالباتك المستهدفة في أدوات مثل ChatGPT، أو نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google، أو Perplexity. ابحث عن اقتباسات أو إشارات للعلامة التجارية أو حتى مجرد أفكار تبدو مألوفة بشكل مريب. إنها ليست إحالة مثالية، لكنها بداية. تقوم بعض العلامات التجارية أيضًا بتتبع ذلك باستخدام فلاتر الإحالة في GA4، بحثًا عن حركة المرور القادمة من مصادر ذات صلة بالذكاء الاصطناعي.
3. ما الذي يجعل شخص ما يبقى على موقعي إذا كان قد حصل بالفعل على إجابة من الذكاء الاصطناعي؟
سؤال جيد. إذا نقروا على النقر، فهذا يعني عادةً أنهم يريدون شيئًا أعمق - مزيدًا من السياق أو مزيدًا من التفاصيل أو لمسة إنسانية أكثر. هذه هي نافذتك. امنحهم سببًا لمواصلة القراءة. ضع طبقة من دراسات الحالة أو الأدوات أو المرئيات أو تعليقات الخبراء. لقد أعطاهم الذكاء الاصطناعي الملخص. أعطهم أنت الجوهر.
4. هل يجب أن أغير طريقة كتابتي للعناوين أو المقدمات الآن؟
نعم، على الأقل قليلاً. ادخل في صلب الموضوع بشكل أسرع. ابدأ بالوضوح وليس بالذكاء. تسحب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي من أعلى صفحتك أولاً، لذا فإن الجملة الأولى القوية أو الملخص الواضح يقطع شوطًا طويلاً. لكن لا تفقد نبرتك أو صوتك، فقط قم بتشديد الواجهة الأمامية وبناء السياق بسرعة.
5. ما هو الخطأ الأكبر الذي ترتكبه العلامات التجارية في البحث القائم على الذكاء الاصطناعي؟
التظاهر بأنه لا يحدث. أو التعامل معه على أنه اتجاه قصير الأجل. إن سلوك المستخدم آخذ في التحول بالفعل، فالناس يتعلمون كيفية طرح مطالبات أفضل، ويعتمدون أكثر على الإجابات التي يحصلون عليها مباشرةً من الذكاء الاصطناعي. إذا كانت استراتيجية المحتوى الخاصة بك لا تزال مبنية على تصنيفات الكلمات الرئيسية فقط، فمن المحتمل أنك تفوت نصف المحادثة.
6. كيف يمكنني جعل المحتوى الخاص بي "أكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي" دون أن أجعله أكثر بساطة؟
البنية أكثر أهمية من البساطة. استخدم عناوين واضحة، وأضف ملخصات، واستشهد بمصادر حقيقية، وأجب عن شيء واحد في كل قسم. ليس عليك أن تكتب كالإنسان الآلي حتى يتم التقاطك من قبل أحدهم. فقط كن مفيدًا ومباشرًا ومنظمًا بشكل منطقي. ولا تنسَ الإشارة إلى الخبرة - لا تزال السير الذاتية وبيانات الاعتماد والمراجع تحدث فرقًا.
