لا يوجد تلطيف للأمر - البحث معطل. ليس بشكل كامل، وليس بشكل لا رجعة فيه، ولكن بما يكفي لتغيير القواعد. يمكنك كتابة محتوى رائع، وتحسين كل علامة، وإنشاء روابط خلفية قوية، ومع ذلك لا ترى أي نتائج. لماذا؟ لأنه يتم إعادة بناء طبقة الاكتشاف في الوقت الحقيقي، ولم تعد مصممة لموقعك. إنها مصممة لاستعلام المستخدم - ويتم الرد عليها بشكل متزايد بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يسحب من شبكة الإنترنت المليئة بالضوضاء.
المشكلة ليست مجرد منافسة. إنها التلوث. عندما يكون معظم المحتوى المفهرس اصطناعياً، تصبح إشارات الترتيب بلا معنى. وعندما تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على نفس المحتوى لتوليد الإجابات، تنهار الحلقة بأكملها. هذا هو تحدي GEO الحقيقي - ليس فقط الرؤية، ولكن البقاء على قيد الحياة في نظام يفقد سيطرته على الملاءمة.
انهيار المحتوى ونداء الاستيقاظ الحقيقي لتوقعات البيئة العالمية
لا تصبح شبكة الإنترنت أكثر ضجيجًا فحسب - بل تمتلئ بشيء أكثر تآكلًا: فضلات الذكاء الاصطناعي.
إن ما بدأ كموجة من الابتكارات التي تهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على إنشاء المحتوى قد تحول إلى فوضى على نطاق صناعي. نحن لا نتعامل فقط مع المزيد من المحتوى - نحن نشهد انهياراً كاملاً في الجودة، وهو يتسارع بسرعة.
وجدت دراسة صادرة عن جامعة ستانفورد، والتي نظرت في أكثر من 300 مليون وثيقة - كل شيء من إعلانات الوظائف إلى البيانات الصحفية للأمم المتحدة - ارتفاعاً هائلاً في المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرةً بعد إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022.
لكنها ليست مجرد أشياء مؤسسية. لقد ضرب الطوفان كل الأشكال: منشورات المدونات المحشوة بالكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث، ومراجعات أمازون الخالية من الروح، ومقالات تيك توك ذات الصوت التلقائي، وشروحات يوتيوب منخفضة الجهد، وحتى المحتوى الفيروسي على فيسبوك. مرر طويلاً بما فيه الكفاية وسترى النمط - صور مخزونة، وتعليقات تلقائية، وصياغة غريبة. وهي آخذة في الانتشار.
تشير بعض التوقعات إلى أن 901 تيرابايت 3 تيرابايت مما سنراه على الإنترنت بحلول عام 2026 قد يكون ناتجاً عن الذكاء الاصطناعي. يجب أن يفرض هذا الرقم وحده وقفة. بالنسبة للمسوقين، والمبدعين، وأي شخص يعتمد على الرؤية، فإن السؤال واضح: كيف تبرز عندما يكون النظام مسدوداً بالنسخ منخفضة الجودة؟
الغريزة هي التحسين - ولكن هنا تكمن المشكلة. إن المنصات التي نعمل على تحسينها يتم تدريبها على نفس المحتوى الذي يؤدي إلى تدهورها. إن المزيد من مخرجات الذكاء الاصطناعي تغذي المزيد من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، والتي تعمل بعد ذلك على تشغيل النماذج التي تغمر الإنترنت بمزيد من الضوضاء. إنها حلقة مغلقة - حلقة معطلة.
وهنا يدخل GEO في الصورة - ليس كخدعة للحصول على مرتبة أعلى، ولكن كإطار عمل تحتاجه فقط للبقاء في المحادثة. نظام البحث البيئي يتغير تحت أقدامنا. لم تعد الملاءمة مستقرة. لم يعد الترتيب يعني ما كان يعنيه في السابق. لقد تجاوزنا مرحلة التلاعب بالخوارزمية - والآن أصبح الأمر يتعلق بالبقاء في نظام ينسى كيفية التمييز بين الجودة والحشو.
أين تتلاءم نوبتيما تيما مع معادلة توقعات البيئة العالمية
في نوبتيمانحن لا نكتفي بمشاهدة تحول المشهد، بل نساعد في تشكيله. بينما لا تزال مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية تقاتل من أجل الحصول على تصنيفات الصفحات، ينصب تركيزنا على تضمين العلامات التجارية مباشرةً في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. هذا هو ما صُممت استراتيجية GEO الخاصة بنا للقيام به: وضعك ليس فقط كمصدر مرئي، ولكن كمصدر فعلي للإجابات.
نحن ننشئ محتوى مصمم بحيث يتم الاستشهاد به - محتوى طويل ومنظم وموثوق وموثوق ومتماشي بعمق مع كيفية معالجة النماذج اللغوية الكبيرة للمعلومات. تعتمد العملية على البحث منذ اليوم الأول. نحن ننظر إلى ما يسأل عنه المستخدمون، وكيف تستجيب محركات الذكاء الاصطناعي وأين توجد "فجوات الإجابة". ثم نملأ هذه الفجوات بمحتوى لا يمكن لجمهورك - والذكاء الاصطناعي - تجاهله. إنها ليست مجرد نظرية أيضاً. لقد قمنا بالفعل بنشر إطار العمل هذا في عشرات الصناعات، من الرعاية الصحية إلى SaaS، مع نتائج واضحة في الرؤية وتدفق العملاء المحتملين.
يمكنك معرفة المزيد حول كيفية تعاملنا مع هذا الأمر من خلال لينكد إنأو تواصل معنا مباشرةً. نحن لا نبيع الكلمات الطنانة. نحن نبني الأنظمة التي تحوّل علامتك التجارية إلى نقطة مرجعية - نقطة لا يمكن للذكاء الاصطناعي تجاهلها ويعود إليها المستخدمون.
البريد العشوائي الاصطناعي والحافز على التلوث
يكمن جوهر مشكلة انحدار الذكاء الاصطناعي في شيء ممل ومألوف: أموال الإعلانات.
معظم هذا الطوفان من المحتوى غير المرغوب فيه موجود لسبب واحد - للتلاعب بالخوارزميات واستخراج الإيرادات من شبكات الإعلانات الآلية. وكما قال أحد المعلقين على موقع Arrgle، فإن هذه المواقع مصممة لتحفيز مواضع الإعلانات المبرمجة، وليس للإعلام أو الترفيه. هذا هو التحسين في أكثر أشكاله سخرية.
ليس عليك أن تتعمق في البحث لترى ذلك. افتح فيسبوك، وقم بالتمرير لمدة 30 ثانية، وستجدها: صور غريبة، وتعليقات غريبة، وعناوين غريبة. هناك اسم لهذا الأمر الآن - الذكاء الاصطناعي المنحدر - وهو مناسب. يبدو المحتوى غريباً لأنه كذلك. محاربون قدامى يحملون لافتات تحمل عبارات غير منطقية. ضباط شرطة يحملون أناجيل كرتونية كبيرة الحجم. أطفال تم تصويرهم على شكل أوراق ملفوف. منشورات كاملة تبدو وكأنها صُنعت بواسطة كائن فضائي يحاول تقليد طُعم المشاركة.
أسوأ ما في الأمر؟ إنه يعمل. يحصل على انطباعات. ويحصل على نقرات. ويحقق إيرادات. حتى أن جون أوليفر قام بعمل فقرة كاملة عن ذلك - ليس لأنه أمر نادر، ولكن لأنه أصبح شائعاً بشكل سخيف.
لنكن صادقين - الهدف النهائي هنا ليس رواية القصص أو التعليم أو حتى التواصل الحقيقي. إنها حركة المرور. إنها إيرادات الإعلانات. إنه يتعلق بالظهور.
والمشكلة ليست مجرد عدد قليل من الجهات الفاعلة السيئة التي تحشو الويب بصور غريبة للذكاء الاصطناعي أو نسخ كسولة. بل إن العفن أعمق من ذلك - في قلب تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى.
عندما أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة متاحة على نطاق واسع، رأى الكثير من المسوقين أنها ليست مساعداً إبداعياً بقدر ما هي محرك إنتاج. أصبح من الممكن فجأة إنتاج الآلاف من منشورات المدونات، وقوائم المنتجات، والأدلة الإرشادية في أيام بدلاً من أشهر. ارتفعت الكمية بشكل كبير. لم تكن الجودة مهمة كثيراً، طالما أن المحتوى يحتل المرتبة الأولى.
كانت المعادلة أساسية: نشر المزيد، وتصنيف المزيد من الكلمات المفتاحية، وزيادة عدد النقرات. كانت لعبة أرقام، وفازت السرعة.
لقد اتجهت مزارع المحتوى إلى ذلك بقوة - تصنيع العملية. تم نشر الآلاف من الصفحات بالكاد بنظرة واحدة من محرر بشري. لم تكن هذه المقالات مصممة للتثقيف أو التحويل. كانت موجودة ليتم فهرستها. لا شيء أكثر من ذلك. احصل عليها على جوجل، واحصل على نقرة شاردة، وامضِ قدمًا.
واحدة من أكثر القصص سيئة السمعة التي ظهرت في عام 2023 تلخص الأمر جيداً. ادعى أحد مؤسسي شركة ناشئة علنًا أنهم "اختطفوا" أكثر من 3.5 مليون زيارة من أحد المنافسين - ليس من خلال محتوى أفضل أو استهداف أكثر ذكاءً، ولكن من خلال إلغاء خريطة موقع الشركة المنافسة وإنشاء ما يقرب من 2000 مقالة تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا توجد عملية تحرير حقيقية. لا تدقيق للحقائق. مجرد نشر بالقوة الغاشمة على نطاق واسع. الجودة؟ بالكاد فكرة لاحقة. الاستراتيجية؟ الحجم النقي.
هذا هو نوع الفيضان الذي نتعامل معه. وهو يظهر في البيانات. وفقًا لشركة Originality AI، احتوت نتيجة واحدة تقريبًا من كل خمس نتائج بحث على Google في أوائل عام 2025 على محتوى تم وضع علامة عليه على أنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي - وهي قفزة حادة من أقل من 8% قبل أقل من عام. وبحلول منتصف العام، انخفضت قليلاً إلى حوالي 16%، ولكن هذا الاتجاه لن يختفي.
هذه ليست مجرد ومضة. إنه تحول هيكلي في كيفية صناعة المحتوى ومدى تلوث المؤشر بسبب ذلك.
لنكن واضحين: لمجرد أن الأدوات تقول أن المحتوى من إنشاء الذكاء الاصطناعي لا يجعله حقيقة. هذه الكواشف ليست سحرية. إنها تقوم بالتخمين بناءً على الأنماط - وهذه الأنماط موجودة في كل من الكتابة الآلية والبشرية. يمكن لقليل من التحرير الخفيف أن يخدع النظام، ويمكن أن يتم وضع علامة على النسخة البشرية الجامدة على أنها اصطناعية. عندما يتم إنشاء المحتوى بواسطة مزيج من الأشخاص والأدوات، يصبح الخط أكثر ضبابية.
لذا لا - الأرقام ليست مثالية. لكن الاتجاه الذي تشير إليه؟ من الصعب تجاهله.
إن ظهور انحدار الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالنسب المئوية الدقيقة بقدر ما يتعلق بالسرعة. عندما يكون المحتوى مجانيًا عمليًا في صنعه ونشره، يصبح من السهل جدًا مطاردة الحجم على حساب القيمة. وهذا بالضبط ما يحدث. السرعة تفوز. الحجم يفوز. الجودة تخسر.
ويزداد الأمر سوءًا. فمع ظهور ملخصات البحث التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي - تلك الإجابات "التي لا تنقر عليها" التي تراها في الأعلى مباشرةً - غالبًا ما يتم استبعاد المبدعين تمامًا. يقوم جوجل بكشط أفكارهم وإعادة كتابتها ونشرها دون إسنادها إلى أحد. بدون رصيد. لا نقرات. لا زيارات.
تضيق الحلقة: انشر شيئًا جيدًا، ويتم التنقيب عنه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وشاهده ينتشر بشكل لا يرتبط بك حتى.
أحد أصعب الأجزاء في هذا المشهد الجديد هو أن الطلاقة على المستوى السطحي لم تعد علامة على المعرفة الحقيقية. إذ يمكن للنماذج التوليدية أن تجمع جملاً تبدو مصقولة - بل وموثوقة - دون أن تعرف في الواقع ما الذي تتحدث عنه. وبينما تستمر هذه الأنظمة في السحب من شبكة مليئة بالضوضاء بالفعل، فإن الفجوة بين ما يبدو موثوقًا وما هو في الواقع يزداد اتساعًا يومًا بعد يوم.
وهذا ما يجعل هذه المشكلة ملحة للغاية. تم بناء مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية حول نظام يقدّر البنية - الروابط الخلفية، وملاءمة الكلمات الرئيسية، وعمق المحتوى. كان بإمكانك عكس هندسته، وتتبع الإشارات، وتحسين التصنيفات. كانت هناك طريقة.
لكن المحركات التوليدية تلعب بقواعد مختلفة. فهي تتخطى طبقة الترتيب تمامًا. فبدلاً من عرض النتائج، فإنها تقوم بتوليفها - مزج الرؤى من المصادر الشرعية مع أي محتوى يسهل الوصول إليه، سواء كان مدروساً أو مرمياً.
وتضع البيانات الحديثة من Ahrefs رقمًا لهذا التحول: أكثر من 86% من الصفحات ذات الترتيب الأعلى تتضمن الآن شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي. أقل من 14% مكتوبة بالكامل بواسطة البشر.
وجوجل؟ في الوقت الحالي، الأمر محايد في الغالب. لا توجد مكافأة واضحة للالتزام بالمحتوى المكتوب من قِبل البشر، ولكن لا توجد عقوبة كبيرة للاعتماد على الذكاء الاصطناعي أيضًا. ما دامت الصفحة تبدو مفيدة ظاهرياً، فإنها تنزلق من خلال ذلك.
في الوقت الحالي، لا تهتم معظم المنصات بكيفية إنشاء المحتوى - فقط أن يتحقق من المربعات الأساسية: الكلمات الرئيسية ذات الصلة، والبنية المقروءة، والتماسك الكافي لتمريره. إذا كان يبدو جيداً ظاهرياً، فغالباً ما يكون هذا هو كل ما يتطلبه الأمر ليتم التعامل معه على أنه شرعي.
ولكن ما يحدث في الواقع أكبر من مجرد ارتفاع في استخدام الذكاء الاصطناعي. نحن نشاهد الانهيار البطيء في كيفية عثور الناس على المعلومات وتقييمها والثقة بها. فالأنظمة التي من المفترض أن تكافئ الخبرة والقيمة يتم دفنها بسبب الحجم الهائل - والكثير من هذا الحجم هو ضوضاء من صنع الآلة.
إذا استمر هذا الأمر في التسارع دون أي تدقيق، فلن تكون التصنيفات وحدها في خطر. إنها طبقة الثقة الكاملة للويب المفتوح التي تبدأ في التصدع.
تدهور المؤشر: عندما يبدأ النظام في الانزلاق
إن الخطر الحقيقي لانحدار الذكاء الاصطناعي لا يكمن فقط في نتائج البحث السيئة العرضية. إنه ما يحدث عندما تبدأ هذه الضوضاء في التراكم - بهدوء وثبات وفي كل مكان.
وبمرور الوقت، تتآكل بمرور الوقت البنية التي تعتمد عليها محركات البحث والأدوات التوليدية. تبدأ القواعد التي يستخدمونها لفهم المحتوى وفرزه وترتيبه في فقدان المعنى. ما ستحصل عليه في النهاية هو أكثر من مجرد نتائج فوضوية - إنها نسخة مشوهة من قاعدة المعرفة على الويب.
وعندما ينكسر الأساس، يبدأ كل شيء مبني فوقه في الانجراف. فالاكتشاف، والثقة، والأهمية - كل ذلك يتضرر.
كيف يتلوث المؤشر
لم تُصمم محركات البحث أبدًا للتعامل مع هذا القدر الكبير من المحتوى - ناهيك عن المحتوى المخادع بهذا القدر.
في أبريل 2025، أجرى موقع Ahrefs تحليلاً لـ 900,000 صفحة منشورة حديثاً باللغة الإنجليزية. ماذا وجدوا؟ ما يقرب من ثلاثة أرباعها تضمنت محتوى من إنشاء الذكاء الاصطناعي. كانت 25.8% فقط 25.8% مكتوبة بالكامل من قبل البشر. وكان 71.7% أخرى عبارة عن مزيج من المحتوى البشري والآلي.
خلاصة القول: لم يعد المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي حالة هامشية. إنه خط الأساس.
وهذا التحول له عواقب. عندما تكون معظم الصفحات المفهرسة مبنية آليًا بشكل جزئي على الأقل، يصبح من الصعب على محركات البحث معرفة ما هو موثوق وما هو مقبول فقط. وتبدأ إشارات الترتيب التقليدية - أشياء مثل البنية والوضوح وحتى الروابط الخلفية - في فقدان وزنها.
تصبح هذه مشكلة أكبر في الأنظمة التوليدية. تعتمد أدوات مثل ChatGPT وClaude وGoogle's AI Overviews على هذه الفهارس نفسها لبناء الاستجابات. عندما تكون البيانات الأساسية ملوثة، قد تبدو المخرجات جيدة - لكنها قد تكون مزيجاً من الرؤى الحقيقية والحشو الاصطناعي.
تبدو صحيحة. تبدو جيدة. لكنها ليست مبنية على الحقيقة.
من الناحية الفنية، تحظر سياسة جوجل للرسائل غير المرغوب فيها محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى التلاعب بالترتيب. ولكن في الواقع؟ تترك السياسة الباب مفتوحًا على مصراعيه. إذا كان المحتوى الخاص بك يبدو مصقولاً ويتناسب بشكل فضفاض مع إطار عمل E-E-A-A-T، يُسمح له بالترتيب - بغض النظر عما إذا كان بشرياً قد كتبه أم لا.
هذا هو السبب في أن الكثير من المحتوى البارع المصنوع آليًا لا يزال يمر. عند إقرانها بالبيانات المنظمة وتحسين محركات البحث القوية على الصفحة، يمكن حتى للصفحات الاصطناعية الواضحة أن تمر تحت الرادار.
وإليك المشكلة الأكبر: الاكتشاف لا يتسع نطاقه. في أوائل عام 2025، حدَّثت جوجل إرشادات مقيِّمي الجودة الخاصة بها لتشمل تصنيفات خاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يمنح المقيِّمين القدرة على وضع علامة على المحتوى الآلي ذي درجة الجودة الأقل. ولكن هذه المراجعات يدوية - ولا توجد طريقة واقعية لمواكبة ذلك عندما يتم نشر ملايين الصفحات الجديدة كل يوم.
التناقض هو المشكلة. في بعض الأحيان يتم اكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها ذات الجهد المنخفض للذكاء الاصطناعي. لكن المحتوى المُعدّل قليلاً والمُعاد صياغته - وهو النوع الذي لا يزال لا يضيف أي قيمة حقيقية - ينزلق مباشرةً. وفي الوقت نفسه، يواجه المحتوى الذي ينشئه الإنسان تدقيقاً أكثر صرامة.
هذا الاختلال في التوازن يكسر ساحة اللعب. يعتمد كل من مُحسّنات محرّكات البحث وتوقعات البيئة العالمية على أنظمة كان من المفترض أن تكافئ الجهد والوضوح والأهمية. ولكن الآن؟ لا تتعلق التصنيفات بالجودة بقدر ما تتعلق بمن يمكنه التلاعب بالنظام دون أن يتم اكتشافه. ومع استمرار الأدوات التوليدية في التعلم من نفس المؤشر المنحرف، تتفاقم المشكلة.
لا يتعلق الأمر فقط بنتائج بحث أسوأ. إنه يتعلق بالتآكل البطيء للثقة. إن الوعد التأسيسي للويب - أي أن المحتوى عالي الجودة يرتفع إلى القمة - يتم استبداله بالاختصارات. وكلما تعمقت هذه الاختصارات في النظام، كلما أصبح من الصعب التراجع عن الضرر.
مشكلة الثقة والانهيار الذي يتبعها
هناك مشكلة أعمق تتشكل وراء طوفان محتوى الذكاء الاصطناعي - ولا يتعلق الأمر فقط بالحجم. بل يتعلق الأمر بما يحدث عندما يصبح هذا المحتوى أرضية تدريب للجيل القادم من النماذج.
يسميه الباحثون انهيار النموذج. حيث يتغذى كل جيل جديد من الذكاء الاصطناعي على ما جاء قبله. وعندما يكون ما سبق هو في الغالب زغب منخفض الجودة ومكتوب آلياً، فإن المخرجات تصبح أضعف بمرور الوقت. وينتهي بك الأمر بحلقة من ردود الفعل - نسخ من النسخ - حيث تتلاشى الفوارق الدقيقة، وتتراجع الدقة، وتختفي الأصالة.
الأمر أشبه بتكديس نسخ ضوئية ضبابية من صورة ضبابية. في مرحلة ما، أنت لا تنظر إلى المعرفة بعد الآن - بل مجرد ضوضاء.
قالت معلمة الذكاء الاصطناعي بريتني مولر بصراحة: إن تدريب نموذج على الإنترنت بأكمله يشبه محاولة تنقية نقانق عملاقة. فبمجرد أن يكون هناك ما يكفي من الخردة في المزيج، لا يوجد الكثير مما يمكنك إصلاحه بعد ذلك.
هذا هو الواقع الذي نتجه نحوه. فكلما زاد المحتوى الاصطناعي الذي نصبّه في النظام، كلما أصبح من الصعب عكس الضرر. لا تفقد النماذج وضوحها فحسب، بل تبدأ في الخلط بين التكرار والحقيقة.
في مارس 2025، أخضعت مجلة كولومبيا جورناليزم ريفيو ثمانية محركات بحث رئيسية تعمل بالذكاء الاصطناعي للاختبار. لم تكن النتائج مطمئنة تماماً. في مهمة استرجاع المعلومات الخاضعة للرقابة، أعطت هذه الأدوات إجابات غير دقيقة أو مضللة في أكثر من 601 تيرابايت من الوقت - ولم تعترف أبداً تقريباً بأنها لم تكن متأكدة.
والأكثر إثارة للدهشة؟ كان أداء النماذج المدفوعة في الواقع أسوأ من النماذج المجانية. فبدلاً من تقديم إجابات أكثر موثوقية، كانت الأدوات المدفوعة أكثر عرضة للإجابة بثقة في غير محلها - خاطئة، ولكن تم تقديمها كحقيقة.
وهذا يقلب افتراضاً رئيسياً رأساً على عقب، وهو أن الذكاء الاصطناعي الأعلى سعراً يساوي رؤية أعلى جودة. اتضح أن هذه الثقة قد تكون في غير محلها - خاصةً عندما يتم تدريب النماذج على بيانات معرضة للخطر بالفعل.
وإليك المفارقة: بينما تضخ العلامات التجارية الوقت والميزانية في استراتيجيات GEO لتعزيز الظهور، فإن الأنظمة التي تحاول كسب الاعتراف بها أصبحت أقل جدارة بالثقة.
قد تحصل على تنويه. وقد تظهر حتى في إجابة مميزة. ولكن إذا كانت تلك الإجابة قد تم تجميعها من مصادر ملوثة، ومجردة من الإسناد، ومبنية على منطق مهزوز - فما الذي ستفوز به بالضبط؟
تكمن المشكلة في أن المستخدمين لا يرون اللحامات. تُقرأ استجابة الذكاء الاصطناعي المصقولة على أنها ذات مصداقية بشكل افتراضي. وعندما لا تكون هذه الثقة مدعومة ببيانات نظيفة، تنتشر المعلومات المضللة - ليس من خلال الحقد، ولكن من خلال الآليات.
هذا هو جوهر هذه الأزمة. إذا كانت أقوى الأدوات التوليدية تبدو واثقة من نفسها ولكنها تخطئ في كثير من الأحيان، فنحن أمام انهيار كبير في كيفية عثور الناس على المعلومات والثقة بها.
إنه مظهر الدقة الذي يخفي وراءه أساسًا غير مستقر.
الانفصال الكبير جارٍ بالفعل على قدم وساق
في حين أن استراتيجيات GEO تركز على كسب الظهور، فإن سلوك المستخدم يتغير بشكل أسرع من قدرة معظم المسوقين على التكيف. فالطريقة التي يبحث بها الأشخاص - ومن أين يحصلون على إجاباتهم - تتشتت عبر المنصات.
توضح بيانات Semrush ذلك. من بين 10 ملايين طلب استعلام عن الكلمات المفتاحية التي تم تحليلها، ظهرت نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في 6.49% من عمليات البحث في يناير 2025. وبعد شهر، قفز ذلك إلى 7.64%. بحلول شهر مارس؟ 13.14%. هذا ارتفاع بمقدار 72% في شهر واحد فقط.
ما يظهره هذا ليس مجرد نمو - إنه تسارع. لم يعد الاكتشاف خطاً مستقيماً من خلال نتائج البحث التقليدية. إنه مجزأ، ولا يمكن التنبؤ به، ويتشكل بشكل متزايد من خلال الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتي تتجاوز المواقع الإلكترونية بالكامل.
ألقى مركز بيو للأبحاث نظرة فاحصة على كيفية استخدام الأشخاص لـ Google بالفعل - وتؤكد الأرقام ما شعر به العديد من مُحسّنات محرّكات البحث بالفعل.
في مارس 2025، 18% من عمليات البحث على Google بين 900 مستخدم أمريكي أعادوا ملخصًا من إنشاء الذكاء الاصطناعي. عندما ظهرت هذه الملخصات، كان المستخدمون أقل احتمالاً بشكل ملحوظ للنقر على نتائج البحث التقليدية. فقد أدى 8% فقط من الزيارات إلى النقر على نتيجة بحث عندما ظهرت إجابة من الذكاء الاصطناعي، أي ما يقرب من نصف المعدل مقارنةً بعمليات البحث التي لم تظهر فيها إجابة. والأسوأ من ذلك؟ نقر 1% فقط من المستخدمين على المصادر الفعلية وراء تلك الملخصات.
هذا هو الفصل في العمل - الظهور بدون حركة مرور. يمكن أن يظهر المحتوى الخاص بك، بل ويمكن اقتباسه، ولكن لا يزال لا يحصل على أي تفاعل. أنت مرئي... دون أن تتم زيارتك. بالنسبة لمنشئي المحتوى، يغيّر هذا التحول المعادلة بأكملها: لم يعد الوصول ضمانًا للنتائج.
بالنسبة للشركات التي ركّزت نموها الرقمي على حركة المرور العضوية، فإن هذا التحوّل ليس مجرد أمر غير مريح، بل هو تهديد حقيقي للنموذج. فالمحتوى الذي كان يجذب النقرات في السابق يتم الآن كشطه وإعادة تجميعه وتقديمه كإجابات فورية للذكاء الاصطناعي - لا زيارات ولا إسناد، فقط ملخصات مجردة تتجاوز موقعك بالكامل.
ولا يحدث ذلك على جوجل فقط. فوفقًا لشركة Writesonic، يعتمد 43% من المستخدمين الآن على أدوات مثل ChatGPT أو Gemini يوميًا. وقد تعاملت أداة Perplexity AI وحدها مع 780 مليون استفسار في مايو 2025، محققةً 129 مليون زيارة - مع نمو قدره 20% شهريًا. وفي الوقت نفسه، تم بالفعل نشر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google لأكثر من مليار مستخدم في أكثر من 100 دولة.
تعمل كل منصة من هذه المنصات بشكل مختلف - تجربة مستخدم مختلفة، وقواعد مختلفة، ووسائط مختلفة. لم يعد هناك مسار واحد من البحث إلى الموقع. قد يبدأ المستخدم من جوجل، ثم ينتقل إلى بيربليسيتي للمتابعة، ثم يتحقق مرة أخرى من معلوماته على ريديت أو تيك توك.
والنتيجة؟ مشهد استكشاف متصدع حيث لا توجد استراتيجية واحدة تغطي كل شيء، وقواعد تحسين محركات البحث التقليدية لا تتنقل بشكل جيد بين المنصات. الطريقة التي يقيّم بها المستخدمون المعلومات تتغير أيضاً. فوفقًا لاستطلاع أجرته Yext، يقول نصفهم تقريبًا - 48% - إنهم يتحققون من إجابات الذكاء الاصطناعي عبر منصات متعددة قبل قبول أي شيء على أنه حقيقة. يثق 1 فقط من كل 10 في النتيجة الأولى التي يحصلون عليها.
لذا نعم، يستخدم الناس أدوات الذكاء الاصطناعي - لكنهم لا يتبعونها بشكل أعمى. إنهم يراجعون ويقارنون ويتحققون من الحقائق. السرعة مهمة، وكذلك الثقة.
بالنسبة للمسوقين وفرق المحتوى، هذا يعني تغيير طريقة تعريفنا للنجاح. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالظهور في أعلى صفحة نتائج واحدة. يجب أن تمتد السلطة الآن عبر المنصات والتنسيقات والسياقات. يجب أن يظهر المحتوى الخاص بك باستمرار، وأن يحتفظ بمصداقيته عند إخراجه من سياقه، وأن يحافظ على مصداقيته سواء تمت قراءته كمقال كامل أو تم تجزئته إلى مقتطفات من الذكاء الاصطناعي. الاكتشاف مبعثر - الثقة مبنية على أجزاء. يجب أن تراعي استراتيجية الظهور الخاصة بك ذلك.
إعادة التفكير في استراتيجية المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي
يجب أن يكون التحول واضحًا الآن. لم نعد نتنافس فقط مع العلامات التجارية الأخرى بعد الآن - نحن نتنافس مع سيل من المحتوى الذي يتم إنشاؤه آلياً والذي يغمر كل القنوات، بشكل أسرع وأرخص مما يمكن لأي فريق بشري أن يضاهيه.
وهي ليست مجرد ضوضاء - إنها تلوث الأنظمة ذاتها التي نعتمد عليها. كلما زاد محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يملأ الويب، كلما أصبح من الصعب على محركات البحث والنماذج التوليدية معرفة ما هو حقيقي، وما هو ذو قيمة، وما يستحق الترتيب.
في مشهد مثل هذا المشهد، ليس الحجم هو الحل. فالنشر من أجل التكرار لن يجدي نفعاً. ما يهم الآن هو السلطة - وليس فقط بالمعنى التقليدي لتحسين محركات البحث. أنت بحاجة إلى محتوى مصمم ليصمد داخل الأنظمة البيئية التوليدية. المحتوى الذي تتعرف عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي وتستشهد به وتعيد استخدامه - لأنه يضيف بالفعل شيئًا مفيدًا للمحادثة.
هذا هو التحول: من مطاردة النقرات إلى بناء مصداقية طويلة الأجل تحترمها الآلات والبشر على حد سواء. وهنا تبدأ أهمية GEO.
القيادة بسلطة - أو التجاهل
في مشهد البحث المتصدع اليوم، لم تعد السلطة اختيارية، بل هي الأساس. مع تشكيل نماذج الذكاء الاصطناعي للاكتشاف وفقدان إشارات تحسين محركات البحث التقليدية لوزنها، أصبحت الرؤية الآن من نصيب الأصوات الأكثر ثقة واتساقًا وقيمة في المنظومة.
وهنا يصبح صدى المحتوى هو جوهر GEO.
لكن الصدى لا يتعلق فقط بالنقرات أو مقاييس المشاركة. إنه يتعلق ببناء حضور يتعرف عليه كل من البشر والآلات على أنه موثوق. هذا النوع من المحتوى الذي يلتصق - ليس لأنه صاخب، ولكن لأنه يعني شيئًا ما بالفعل. لا يتعلق نهج "السلطة أولاً" بإغراق المحتوى، بل يتعلق بالنشر الهادف. يكتسب المحتوى مكانته عندما ينعكس:
- عمق التفكير الذي لا يمكن لمخرجات الذكاء الاصطناعي العامة تقليده
- الخبرة المباشرة التي لا يمكن للمحتوى الاصطناعي تزييفها ببساطة
- التواصل الفعلي مع ما يحتاجه جمهورك ويشعر به ويستجيب له
وهذا يتجاوز الجمهور البشري. يتعرف الذكاء الاصطناعي على المحتوى الجيد التنظيم، والمنسوب بوضوح، والمحتوى عالي الإشارة، ويعيد استخدامه. يظهر في الملخصات والاستشهادات والمحادثات عبر المنصات. ليس بسبب الاختراقات، ولكن لأنه يستمر في الظهور حيثما كان ذلك مهمًا.
E-E-A-A-T لم يعد يقتصر على جوجل بعد الآن
ما كان في السابق مجموعة من إشارات تصنيف مُحسّنات محرّكات البحث - الخبرة، والخبرة، والموثوقية، والجدارة بالثقة - أصبح الآن أكثر من ذلك بكثير.
في العالم الذي يحركه GEO، أصبحت E-E-A-T هي اللغة التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد المحتوى الذي يتم الاستشهاد به وعرضه وإعادة استخدامه. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالارتقاء في سيرب. بل يتعلق الأمر بإثبات أنك المصدر الذي يستحق التذكر - للمستخدمين وللخوارزميات التي تُشكّل كيفية انتشار المعلومات.
دعنا نحلل E-E-A-A-T إلى ما تعنيه حقًا في الممارسة العملية - خاصةً عندما تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي هي التي تقوم بالتقييم:
- يجب أن تأتي الخبرة من مكان حقيقي. فهي ليست شيئًا يمكن للذكاء الاصطناعي تزييفه. فكّر في دراسات الحالة التفصيلية، ونتائج المشاريع الفعلية، وتقييمات ما بعد الفشل، وسياق ما وراء الكواليس - هذا النوع من الأشياء التي لا تأتي إلا من خلال العمل وليس مجرد الكتابة عنه.
- يجب أن تكون الخبرة في العلن. وهذا يعني تسمية المؤلف، بما في ذلك السير الذاتية، وإدراج بيانات الاعتماد، والربط بالانتماءات المهنية. إذا لم يكن الشخص الذي يقف وراء المحتوى مرئيًا أو يمكن التحقق منه، فمن الصعب على الذكاء الاصطناعي (أو الأشخاص) أن يثقوا بما يقال.
- تظهر الموثوقية عندما يظهر اسمك أو رؤيتك أو شركتك في أماكن متعددة ذات مصداقية - البودكاست، والمقابلات، والمقالات المنشورة، ومحادثات المؤتمرات. يتعلق الأمر ببناء شهرة تتجاوز موقعك الإلكتروني حتى تتمكن الآلات من البدء في الربط بين النقاط.
- تأتي الجدارة بالثقة من الوضوح والمساءلة. حدد مصدر بياناتك. اشرح أساليبك. قل ما لا تعرفه. لقد بدأ الذكاء الاصطناعي في التقاط إشارات الشفافية - وكلما كان سجلك أكثر اتساقًا، زادت احتمالية الاستشهاد بالمحتوى الخاص بك وإعادة عرضه.
ما الذي يجعل المحتوى جديرًا بالاقتباس من الذكاء الاصطناعي
لا يقرأ الذكاء الاصطناعي المحتوى بالطريقة التي يقرأ بها الأشخاص. فهو لا يقيّم الأسلوب أو سرد القصص، بل يبحث عن البنية والوضوح وإشارات المصداقية التي يمكنه التقاطها.
ما الأكثر أهمية؟ محتوى منظم، وسهل التحليل، ومنسوب بشكل صحيح، ومدعوم بسياق حقيقي. فكر في تنسيق نظيف، وأقسام مصنفة بوضوح، ومصادر مذكورة بالفعل. الهدف هو تسهيل الأمر على النماذج اللغوية الكبيرة لاستخراج القيمة - دون فقدان العمق الذي يجعلها تستحق الاستشهاد في المقام الأول.
هذا هو جوهر استراتيجية GEO القوية. فبدلاً من ملاحقة الكلمات الرئيسية، ركّز على بناء محتوى يعمل كنقطة مرجعية - المصدر الذي يُستعان به في موضوع معين. إن فكرة اكتساب المعلومات أمر بالغ الأهمية: إذا كان المحتوى الخاص بك يضيف شيئًا جديدًا، سواء كان بيانات أصلية أو رؤى فريدة من نوعها، فمن المرجح أن يتم التقاطه والاستشهاد به وإعادة استخدامه من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا هو نوع المحتوى الذي لا تتم فهرسته فقط - بل يلتصق.
إذا كنت تريد أن تستشهد بك أنظمة الذكاء الاصطناعي، فامنحهم شيئًا لا يمكنهم العثور عليه في أي مكان آخر. وهنا يأتي دور البحث الأصلي - استطلاعات الرأي، وتحليل البيانات، ورؤى العملاء، والمعايير الخاصة. عندما يحتوي المحتوى الخاص بك على معلومات فريدة من نوعها، لا يكون أمام النماذج اللغوية الكبيرة خيار سوى الرجوع إليها. أنت لست مجرد نتيجة أخرى، بل تصبح أنت المصدر.
لخصت فرانسين موناهان الأمر جيدًا: "تميل الشركات الكبرى إلى تفضيل المحتوى الذي يبرز ويقدم شيئًا أصليًا." وسواء كانت البيانات الداخلية أو اتجاهات السوق أو التحليلات المباشرة، فإن الأصالة تبرز - وتبني الثقة على طول الطريق.
لكن الأمر لا يتعلق فقط بمقال واحد جيد. لا تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على صفحة واحدة لتحديد ما هو موثوق. فهي تبحث عن أنماط متسقة عبر مصادر متعددة. فإذا ظهر اسمك أو بياناتك أو منظورك في أماكن مختلفة - واستمر في الظهور - يصبح ذلك جزءًا من كيفية فهم النماذج للموضوع ككل.
بعبارة أخرى، أنت لا تنشر المحتوى فقط. أنت تدرب النموذج على من تثق به.
من تحسين الصفحات إلى هندسة أنظمة المحتوى
ما نراه ليس مجرد تحول في التكتيكات - إنه إعادة صياغة كاملة لكيفية بناء المحتوى. إن قواعد اللعبة القديمة المتمثلة في تعديل منشورات المدونة للحصول على تصنيفات أفضل تنهار في عصر الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر يتعلق بتصحيح الأداء. بل يتعلق الأمر بإنشاء أصول يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها بالفعل.
وكما يقول مايك كينغ، نحن بحاجة إلى البدء في بناء "محتوى قابل للاسترجاع وإعادة الاستخدام" - وبعبارة أخرى، محتوى مصمم من الألف إلى الياء ليتم تفكيكه وإعادة تجميعه والاستشهاد به بواسطة الأنظمة التوليدية.
وهذا يعني الابتعاد عن فكرة المدونة المستقلة. بدلاً من ذلك، فكّر بدلاً من ذلك في وحدات - مثل إعطاء الذكاء الاصطناعي صندوقًا من مكعبات الليغو. التفسيرات الواضحة، والبيانات الأصلية، والنتائج المنظمة - هذه هي الأجزاء التي تسحب منها المدونات لتوليد إجابات مفيدة. أنت لا تكتب للقراء البشر فقط بعد الآن. أنت تقوم بإنشاء مدخلات للآلات التي تقوم بتوليف المعلومات وإعادة مزجها وتقديمها على نطاق واسع.
لكي تفوز في هذه البيئة الجديدة، لا يمكنك التفكير في منشورات المدونة أو دراسات الحالة المعزولة. يجب أن يعمل المحتوى الخاص بك كمنظومة مترابطة. يجب أن تعزز كل مقالة ورؤية ثاقبة ونقطة بيانات النقاط الأخرى - ليس فقط للقراء من البشر، ولكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاول فهم خبراتك.
عندما يسأل شخص ما سؤالاً عن مساحتك، لا يكتفي الذكاء الاصطناعي بالحصول على أحدث منشور في مدونتك من موقعك. بل يسحب من الشبكة الكاملة للمحتوى الخاص بك، حيث يقوم بتجميع الاقتباسات والإحصائيات والسياق والهيكل من مصادر متعددة قمت بنشرها. لا يعمل هذا التوليف إلا إذا كان المحتوى مصمماً عمداً للربط.
التحول هنا ضخم. لم يعد الأمر يتعلق بمطاردة النقرات على الصفحات الفردية بعد الآن. الأمر يتعلق بأن تصبح المصدر الذي تستشهد به الآلات مرارًا وتكرارًا عندما تحتاج إلى إجابات موثوقة في مجال تخصصك. السلطة على نطاق واسع - وليس مشاهدات الصفحات بشكل عشوائي.
حان الوقت لبناء نظام سلطة يثبت في الواقع
لا يتعلق الأمر بضخ المزيد من المحتوى. فهذه اللعبة معطلة بالفعل. ما ينجح الآن هو بناء خبرة حقيقية - على نطاق واسع - والتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعرف عليها وتعيد استخدامها وتعتمد عليها.
الفوز في GEO يعني تغيير طريقة تفكيرك. أنت لا تقوم بنشر المقالات فقط - أنت تقوم بهندسة الملاءمة. أنت تنشئ بنية تحتية للمحتوى لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تجاهلها ويظل جمهورك يعود إليها.
لتحقيق ذلك، يحتاج فريقك إلى الاعتماد على البحث الأصلي، والظهور عبر القنوات، وتتبع الإشارات الحقيقية للسلطة - وليس فقط ارتفاع عدد الزيارات. وهذا يعني بناء المصداقية التي تنتقل: عبر البحث، والملخصات، والموجزات، والمنصات التي لا تتحكم فيها.
لن تكتفي العلامات التجارية التي تنجح في هذا الأمر بالترتيب الصحيح، بل ستصبح هي المصدر. ليس فقط على جوجل. ليس فقط على ChatGPT. بل عبر منظومة الاكتشاف بأكملها.
لأن هذا هو بيت القصيد: في شبكة الويب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، المحتوى بدون سلطة غير مرئي - والسلطة بدون دليل لن تنجو.
الأسئلة الشائعة
1. ما هو الفرق الفعلي بين تحسين محركات البحث وتحسين محركات البحث؟
يتمحور تحسين محركات البحث حول تحسين المحتوى الخاص بك لترتيبه في محركات البحث. يذهب GEO إلى مستوى أعمق - فهو يتعلق بجعل المحتوى الخاص بك قابلاً للاستخدام وإعادة الاستخدام من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع تحسين محركات البحث التقليدية، أنت تهدف إلى الظهور في النتائج. أما مع GEO، فأنت تحاول أن تصبح جزءًا من الإجابة نفسها. آليات مختلفة، وعقلية مختلفة.
2. ما أهمية التلوث بمحتوى الذكاء الاصطناعي إذا كنا نبتكر مواد أصلية؟
لأنه حتى المحتوى عالي الجودة يتم دفنه عندما يتم إغراق النظام بالمحتوى غير المرغوب فيه منخفض الجهد. النماذج التي تسحب المعلومات ليست جيدة في معرفة الفرق عندما تكون الإشارات مخففة. قد يكون عملك قويًا - ولكن إذا كان الفهرس الذي يعيش فيه تالفًا، فإن الاكتشاف ينهار. هذا هو التحدي.
3. هل يستحق الأمر محاولة التصنيف إذا كانت ملخصات الذكاء الاصطناعي تسرق كل النقرات؟
يعتمد على ما تعنيه ب "الترتيب". إذا كان هدفك هو عدد الزيارات الأولية، فتوقع عوائد متناقصة. ولكن إذا كان هدفك هو الاستشهاد أو الاقتباس أو السحب إلى الملخصات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي - فنعم، لا يزال الأمر يستحق الاستثمار في المحتوى. يحتاج النهج فقط إلى التحول من ملاحقة الزيارات إلى بناء سلطة تعترف بها الأنظمة.
4. ما نوع المحتوى الذي تثق به أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل؟
فهم يبحثون عن الهيكل والوضوح والأصالة. المحتوى المنظم بشكل جيد، ويتضمن إسنادًا حقيقيًا، ويقدم شيئًا جديدًا يميل إلى أن يتم اختياره في كثير من الأحيان. يتم تخطي الحشو العام. لا يهتم الذكاء الاصطناعي بالحشو - فهو يريد مدخلات نظيفة يمكنه استخدامها.
